我想对深度学习和航拍图像进行分割,并且我有两个质量不同的图像数据集:
这些数据集中的一个更好地定界(掩码中类之间的限制更准确)。假设质量10/10。我有20.000张这类图片。
另一个数据集的质量较差(8/10),我有300.000张图像。
我不确定应该采用哪种方法以获得更好的结果:
cityscapes dataset与此相似,这是通常的方法,但是已经定义了忽略的区域。