以编程方式导出数字（R2019a）

Question

在MATLAB R2019a中，一个new way to export figures was added，其结果是“围绕轴紧密裁剪，具有最小的空白”。使用轴工具栏访问此功能：

我的问题是：我们如何以编程方式调用这个新的导出功能？

为特定的轴打开导出对话框应该相当容易（即模拟按钮点击），但是我更有兴趣绕过对话框并将文件保存到磁盘，例如

croppedExport(hAxes, outputPath);

附： 我知道可以使用export_fig等第三方工具实现此功能。

Answer 1

TL;DR

matlab.graphics.internal.export.exportTo(hAxes, fullpath);

---

这个新按钮的工具提示显示“导出...”，这将帮助我们识别它。在轴工具栏（struct(hAxes.Toolbar)）的属性中挖掘，我们可以看到按下按钮时调用的函数：

hB = struct(struct(hAxes.Toolbar).ButtonGroup).NodeChildren(1);
%{
hB = 
  ToolbarPushButton (Export...) with properties:

            Tooltip: 'Export...'
               Icon: 'export'
    ButtonPushedFcn: @(e,d)matlab.graphics.internal.export.exportCallback(d.Axes)
%}

不幸的是，它指向.p文件的目录：

...\MATLAB\R2019a\toolbox\matlab\graphics\+matlab\+graphics\+internal\+export

......并迫使我们继续进行反复试验。例如，我们可以选择一个随机的.p文件，其名称对我们来说是正确的，看看我们是否可以发现它的API：

>> matlab.graphics.internal.export.exportTo()
Error using matlab.graphics.internal.export.exportTo
Not enough input arguments. 

>> matlab.graphics.internal.export.exportTo('')
Error using matlab.graphics.internal.export.exportTo
Not enough input arguments. 

>> matlab.graphics.internal.export.exportTo('','')
Error using matlab.graphics.internal.export.ExporterArgumentParser/parseInputParams
'' matches multiple parameter names: 'background', 'destination', 'format', 'handle', 'margins', 'resolution', 'target'. To avoid ambiguity, specify the complete name of the parameter.
Error in matlab.graphics.internal.export.ExporterArgumentParser/processArguments
Error in matlab.graphics.internal.export.Exporter/process
Error in matlab.graphics.internal.export.exportTo 

最后一条错误消息提供了非常有趣的信息，这使我们可以对所需的输入进行一些有根据的猜测：

'background'  - probably background color
'destination' - probably where to put the file
'format'      - probably what is the file extension
'handle'      - probably the axes handle
'margins'     - (self explanatory)
'resolution'  - (self explanatory)
'target'      - ???

在问题中请求的“最小”输入集之后，我们的下一个尝试是：

membrane;
matlab.graphics.internal.export.exportTo('handle', gca, 'destination', 'e:\blabla.png');

...在所需位置创建一个文件，并返回一个像我们想要的那样裁剪的真彩色RGB图像！

虽然我们已经完成了，但我们可以尝试根据saveas的“惯例”进一步简化这个函数调用，这是saveas(what, where, ...)：

matlab.graphics.internal.export.exportTo(gca, 'e:\blabla.png');

......哪个有效（！），所以这成了我们选择的方法。