在 SQLAlchemy 中按空值过滤 postgres JSON 列

Question

所以我有一个这样的模型：

class myModel(Base):

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    border = Column(JSONB)

如何查询没有边框的行？我试过：

filter(myModel.border != None) #nope
filter(myModel.border != 'null') #nope
from sqlalchemy import null
filter(myModel.border != null()) #nope

该值显然作为

“JSON 编码的空值”

存储在 postgres 中。当实例化时，它肯定会序列化回 python

None

，但我不知道如何查询它。看起来你可以在列上设置

none_as_null

，即：

Column(JSONB(none_as_null=True))

它将 JSON 编码的

null

替换为 SQL null，但这似乎很奇怪，必须对所有列执行此操作。我在这里缺少什么？

编辑：应该提到这是 sqlalchemy 的 v0.9.8

Answer 1

这适用于

border

作为 JSON

null

和 PostgresQL

NULL

:

from sqlalchemy.sql.expression import text
filter(myModel.border != text("'null'"))

（用

SQLAlchemy==1.1.14

测试）

Answer 2

从 sqlalchemy>=0.7.9 开始，您可以使用过滤运算符

.isnot

而不是比较这样的约束 -

filter(myModel.border.isnot(None))

要获取具有空边框的模型，请执行

filter(myModel.border.is_(None))

Answer 3

PostgreSQL 有函数 jsonb_typeof，它返回 json 值的字符串类型。因此，您可以将空值过滤为

jsonb_typeof(myModel.border) != 'null'

。 您可以在 PostgreSQL 文档

中找到详细信息

Answer 4

使用

JSON.NULL

。来自文档：

要插入或选择 SQL NULL 值，请使用常量

null()

:

from sqlalchemy import null
conn.execute(table.insert(), json_value=null())

要插入或选择 JSON 值

"null"

，请使用常量

JSON.NULL

:

conn.execute(table.insert(), json_value=JSON.NULL)

所以就你而言，

from sqlalchemy import JSON

myModel.query.filter(myModel.border != JSON.NULL)

Answer 5

从 sqlalchemy 导入 null

#如果你尝试在数据库中插入数据：YourModel(my_json_column = null())

#通过过滤器获取数据：select(Table).where(Table.my_json_column.is_(None))

Answer 6

您将能够使用值 null() 来持久化它

>>> from sqlalchemy import null

>>> filter(myModel.border != null())