如何在未经训练的情况下识别人脸

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我正在建立一种“人员计数器”,该计数器可以从实时视频镜头中获取面部图像。如果在某帧中检测到new面孔,程序将对该面孔/人进行计数。因此,我需要一种方法来检查是否已检测到特定的面部。

我尝试使用训练程序来识别模板图像,以避免多次计数同一张脸,但是由于只有一个模板,因此该系统非常不准确,并且对于提要的每一帧都运行得太慢了。] >

为了更好地理解该过程:一开始,在检测到脸部时,将裁剪出该帧并将(新)脸部保存在文件位置。然后,在后续帧中检测到的面部需要经过一个过程,以检测之前是否已检测到相似的面部并存在于数据库中(如果已检测到,则不应将其添加到数据库中)。

我正在建立一种“人员计数器”,该计数器可以从实时视频镜头中获取面部图像。如果在某帧中检测到新面孔,程序将对该面孔/人进行计数。因此,我需要一种方法...

python opencv face-detection face-recognition
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每帧可能要面对的一个食谱(!!!):

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