在python中更新AWS Lambda函数的环境变量

Question

我想从AWS Lambda函数更新环境变量。我已经尝试过此代码：

import os


def lambda_handler(event, context):

    call = os.environ["last_call"]
    print (call)
    os.environ["last_call"] = "last update now "
    print (os.environ["last_call"])

当我重新分配os.environ["last_call"] = "last update now"时，我看不到环境变量正在更新。

我知道我想念一些东西。您能否指导我每次调用Lambda函数时如何更新该值？

Answer 1

使用os.putenv(key, value)，但要小心：

If平台支持os.putenv(key, value)功能，此映射可用于修改环境以及查询环境。

Answer 2

看来您的目标是存储一些信息，这些信息在下次执行该功能时可供Lambda函数访问。

（大多数情况下）可以简单地通过使用global variable而不是环境变量来完成。只需在处理程序函数外部定义一个变量，该变量在以后执行该函数时就可以访问。

但是：

• 如果该函数频繁执行，则AWS Lambda可能会创建多个容器。全局变量将仅在其中一个容器内操作，因此并非所有功能都可以访问该值。
• 如果一段时间未使用某个功能，则容器可能已损坏。这将丢失全局变量。

使用环境变量会有相同的问题。

使Lambda函数的未来执行可访问信息的正确方法是使用某种形式的存储服务，例如DynamoDB，Amazon S3或数据库。