这是我的代码
from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
我想对其进行一些图像处理,然后在屏幕上显示。我在python笔记本中显示PIL图像时遇到问题。
我尝试过:
print pil_im
还有
pil_im
但是两个都给我:
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>
您可以使用IPython的Module: display
加载图像。您可以从the Doc中了解更多信息。
from IPython.display import Image
Image(filename='data/empire.jpg')
由于OP的要求是使用PIL
,如果要显示嵌入式图像,也可以将matplotlib.pyplot.imshow
与numpy.asarray
一起使用,如下所示:
from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image
%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))
如果只需要预览而不是嵌入式,则可以像这样使用show
:
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()
使用IPython显示器在笔记本中渲染PIL图像。
from PIL import Image # to load images
from IPython.display import display # to display images
pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)
我发现这是可行的
# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO
from IPython import display
from PIL import Image
def display_pil_image(im):
"""Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""
b = BytesIO()
im.save(b, format='png')
data = b.getvalue()
ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
return ip_img._repr_png_()
# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)
此后,我可以做:
pil_im
但是这必须是单元格中的最后一行,其后没有print
case python3
from PIL import Image
from IPython.display import HTML
from io import BytesIO
from base64 import b64encode
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))
如果使用的是pylab扩展,则可以将图像转换为numpy数组,并使用matplotlib的imshow。
%pylab # only if not started with the --pylab option
imshow(array(pil_im))
编辑:如评论中所述,不建议使用pylab模块,因此请改用matplotlib magic并显式导入该函数:
%matplotlib
from matplotlib.pyplot import imshow
imshow(array(pil_im))
根据其他答案和我的尝试,最好的经验是先安装,枕头和scipy,然后在jupyter笔记本上使用以下起始代码:
%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from scipy.misc import imread
imshow(imread('image.jpg', 1))
您可以使用PIL包中的Image类打开图像,并直接通过plt.imshow显示它。
# First import libraries.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
# The folliwing line is useful in Jupyter notebook
%matplotlib inline
# Open your file image using the path
img = Image.open(<path_to_image>)
# Since plt knows how to handle instance of the Image class, just input your loaded image to imshow method
plt.imshow(img)
使用标准numpy,matplotlib和PIL的更干净的Python3版本。合并从URL打开的答案。
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np
pil_im = Image.open('image.jpg')
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()