错误：分段错误（核心已转储）

问题描述 投票：0回答：10

我是 python 新手，遇到了一个奇怪的错误：

Segmentation fault (core dumped)

当我执行以下代码时：

  class Workspace(QMainWindow, Ui_MainWindow):
    """ This class is for managing the whole GUI `Workspace'.
        Currently a Workspace is similar to a MainWindow
    """

    def __init__(self):
        #p= subprocess.Popen(["java -Xmx256m -jar bin/HelloWorld.jar"],cwd=r'/home/karen/sphinx4-1.0beta5-src/sphinx4-1.0beta5/', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, bufsize= 4024)
        try:
            from Queue import Queue, Empty
        except ImportError:
            while True:
    #from queue import Queue, Empty  # python 3.x
                print "error"

        ON_POSIX = 'posix' in sys.builtin_module_names

        def enqueue_output(out, queue):
            for line in iter(out.readline, b''):
                queue.put(line)
            out.close()

        p= Popen(["java -Xmx256m -jar bin/HelloWorld.jar"],cwd=r'/home/karen/sphinx4-1.0beta5-src/sphinx4-1.0beta5/',stdout=PIPE, shell=True, bufsize= 4024)
        q = Queue()
        t = threading.Thread(target=enqueue_output, args=(p.stdout, q))
        #t = Thread(target=enqueue_output, args=(p.stdout, q))
        t.daemon = True # thread dies with the program
        t.start()

# ... do other things here
        def myfunc(q):
            while True:

                try: line = q.get_nowait()
         # or q.get(timeout=.1)
                except Empty:
                    print('Vacio')
                else: # got line
    # ... do something with line

                    print line  


        thread = threading.Thread(target=myfunc, args=(q,))
        thread.start()

这部分代码正在从程序的标准输出中读取。当我在线程外执行 

myfunc
时，它就可以工作了！但是当我在线程中执行它时...... 有什么建议吗？

python
10个回答
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"Segmentation fault (core dumped)"
是当程序以 
SIGSEGV
信号退出并且您启用了核心创建时 Linux 打印的字符串。这意味着某些程序已崩溃。

如果您确实在运行 Python 时遇到此错误，则意味着 Python 解释器已崩溃。发生这种情况的原因只有几个：

  1. 您正在使用用 C 编写的第三方扩展模块，并且该扩展模块已崩溃。

  2. 您（直接或间接）使用内置模块

    ctypes
    ，并调用崩溃的外部代码。

  3. 您的Python安装有问题。

  4. 您发现了 Python 中的一个错误，您应该报告该错误。

第一种是迄今为止最常见的。如果您的 

q
是某个第三方扩展模块中某个对象的实例，您可能需要查看文档。

通常，当 C 模块崩溃时，这是因为您正在执行无效的操作，或者至少是不常见且未经测试的操作。但从这个意义上来说，这是否是你的“错”——那并不重要。该模块“应该”引发一个可以调试的 Python 异常，而不是崩溃。因此，您可能应该向编写该扩展的人报告错误。但与此同时，您不需要等待 6 个月才能修复错误并发布新版本，而是需要弄清楚您做了什么触发了崩溃，以及是否有其他方法可以实现您想要的功能。或者切换到不同的库。 另一方面，由于您正在从其他地方读取和打印数据，因此您的 Python 解释器可能只是读取了行

"Segmentation fault (core dumped)"

并忠实地打印了它所读取的内容。在这种情况下，上游的其他一些程序可能崩溃了。 （甚至可能没有人崩溃 - 如果您从网络获取此页面并将其打印出来，您会得到相同的行，对吗？）在您的情况下，根据您的评论，可能是 Java 程序崩溃了。
如果你不确定它是哪种情况（并且今天不想学习如何进行进程管理、核心文件检查或 C 级调试），有一个简单的测试方法：在

print line

之后添加一行写着

print "And I'm OK"
。如果您在 
Segmentation fault
行之后看到，那么 Python 没有崩溃，而是其他人崩溃了。如果您没有看到它，那么可能是 Python 崩溃了。

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您可能正在处理大量数据，并且您的 RAM 已满
    • 这可能不适用于这种情况，但它也会引发相同的错误，并且由于这个问题出现在这个错误的顶部，所以我在这里添加了这个答案。

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https://stackoverflow.com/a/58825725/2160809

以及Karuhanga的评论中 import faulthandler faulthandler.enable() // bad code goes here 

或

$ python3 -q -X faulthandler >>> /// bad cod goes here 




      

      
      
      

      

        

          

            

              
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激活 virtualenv


我在错误的 virtualenv 中安装了“pip install example”

    





      

      
      
      

      

        

          

            

              
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分段错误（核心转储）错误

from openpyxl import load_workbook
import mysql.connector



解决方案

import mysql.connector
from openpyxl import load_workbook


    



      

      
      
      

      

        

          

            

              
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“（核心转储）python”时都会出现此页面
那么我可能会分享导致此错误的常见问题。
OpenCV cv2.imshow() sometimes raises this error on servers without graphical interfaces.



希望我有帮助。祝你有美好的一天！

    





      

      
      
      

      

        

          

            

              
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https://linuxhint.com/increase-swap-space-linux/

    




      

      
      
      

      

        

          

            

              
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第1步：安装memtest86+

sudo apt update
sudo apt -y install memtest86+



第2步：重启并按Esc键进入启动菜单。


第三步：选择memtest86，等待结果。

如果测试结果显示错误，请尝试更换RAM插槽或更换RAM。


希望你能尽快解决这个问题。

    

	

      

      
    

  

  

    
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