从列表目的地对和标志 - 填充源

Question

我有一个有源到目的地流，看上去就像一个list -

path_list = ['A', 'A', 'B', 'C', 'C']

我想填充上面的列表中qazxsw POI有3列 - qazxsw POI。例如 -

DataFrame

我想填充基于规则的source, destination, flag列 - 如果

source destination flag
 'A'      'A'      Type_1
 'A'      'B'      -
 'B'      'C'      -
 'C'      'C'      Type_2

第2项是相同的，然后flag如果最后2项是相同的，然后list。其他所有源 - 目的地对将被标记为Type_1

我到一半，并有填充Type_2和-列的脚本 -

source

如何添加的标志列，并填充它？

Answer 1

给特定的单元格的值使用destination

pd.DataFrame({'source': path_list[:-1], 'destination': path_list[1:]})

输出：

df.flag.iat[0]

Answer 2

数据帧从

import pandas as pd

path_list = ['A', 'A', 'B', 'C', 'C']
df = pd.DataFrame({'source': path_list[:-1], 'destination': path_list[1:]})
df['flag'] = '-'

if path_list[0] == path_list[1]:
    df.flag.iat[0] = 'Type_1'

if path_list[-1] == path_list[-2]:
    df.flag.iat[-1] = 'Type_2'
print(df)

创建的，所以只能分配与第一和最后一个值和重复

  source destination   flag
0      A           A  Type_1
1      A           B      -
2      B           C      -
3      C           C  Type_2

新的列表：

path_list

但是，如果需要通过列表创建-的第一2和最后2个值一致价值观和

path_list = ['A', 'A', 'B', 'C', 'C']

df = pd.DataFrame({'source': path_list[:-1], 'destination': path_list[1:]})

df['flag'] = ['Type_1'] + ['-'] * (len(df) - 2) + ['Type_2']
print (df)
  source destination    flag
0      A           A  Type_1
1      A           B       -
2      B           C       -
3      C           C  Type_2

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