过去三天我一直在尝试理解浮点表示和定点表示之间的确切区别。我在阅读这些材料时感到困惑，无法确定什么是对的，什么是错的。
问题之一是少数技术术语的含义，例如“精度”、“尾数”、“非规范化”、“下溢”等。
谁能举例说明差异？
到目前为止我已经能够找出（并且能够清楚理解）的要点如下：-
浮点 -
1. 优点提供非常大的范围
2. 缺点 四舍五入大数字
定点-
1. 优点数字代表准确（涉及“钱”时使用）
2. 缺点 提供的范围非常有限
但我知道还有很多差异（主要是优点和缺点）。谁能列出来并解释一下吗？
浮点背后的技术需要很多时间来适应。这里就不详细说了。
简单地说，浮点实现了高域（从接近于零的非常小的数字到非常高的数字，有时甚至高于宇宙中原子的数量）。浮点通过保持“相对”误差恒定来实现这一点。 IE。数字将在固定的小数位数后开始四舍五入（这是一种简化，但有助于理解原理）。这与大多数自然科学中的“有效数字”概念非常相似。然而，这意味着浮点数总是以某种方式四舍五入。如果将一个非常小的数字添加到一个非常大的数字，则小数字将被截断而大数字将保留。当小数字低于阈值时，就会发生这种情况。如果添加许多数字，有时可能需要先对它们进行排序，然后将小数字添加到大数字之前。还需要考虑数字稳定性的概念，即算法如何因舍入而偏离正确结果。 另一方面，定点表示总是具有相同的“绝对”误差。如果您存储小数点后 4 位的货币，您知道您的数据最多会偏差 0.00005 美分。但是，如果您添加数据，此错误可能会再次累积，但其规则与浮点规则有很大不同。
除非您正在进行繁重的数字工作，否则可能不应该考虑这些问题。大多数时候，只要小心谨慎，浮点数和定点数就可以正常工作（即永远不要在浮点数或定点数上使用==。但是，比较它们的正确方法对于两者来说是不同的）。此外，据我所知，浮点数在科学工作中更常用，因为大多数情况下，科学家都会接受过数字方面的培训，知道如何处理舍入，并且只对相对精确的结果感兴趣。固定点用于金融领域，其中每次舍入都必须计算并存储在某个地方（通常银行只会保留舍入的半微分），因此您必须很好地控制绝对误差，以便以后能够考虑它。
浮点数非常适合浮动点，即当您需要表达不同比例的数字时。您牺牲精度来获得规模范围。
简而言之：如果您进行大量乘法运算但不将不同比例的数字相加，请使用浮点数。如果相加很多但不相乘，请使用定点。
（定点用例的一个很好的例子是与货币相关的任何事物：本质上，您可以将单位固定为美分或百分之一美分，并使所有货币值都是该单位的整数。）
定点是整数格式浮点数的替代表示形式，带有隐含分母。因此可以对数字进行类似于浮点数的运算。 使用它的优点是浮点运算更昂贵（处理能力）。较新的处理器具有专用的 FPU（浮点单元）来处理该问题。
因此，定点运算是在处理能力有限的情况下[即没有 FPU]，并且一点点精度损失不会造成严重破坏，考虑到优点是精度现在是恒定的。
固定点数可以在线性时间内排序。定点也是 明确；可以用特定定点协议表示的每个数值只有一种表示形式，而浮点则不然。
浮点具有更广泛的可表示范围。这也是模棱两可的。浮点数可以在NlogN时间内排序。