tracking_uri 和 MLFLOW 中后端存储 uri 的区别

Question

我正在将 Mlflow 用于将其托管在 EC2 实例中的项目。我想知道在MlFlow中我们启动服务器时设置的backend_store_uri和trarcking_uri有什么区别？

谢谢，

Answer 1

tracking_uri

是将用于记录元数据和模型的 MLflow 服务器（远程或内置于 Databricks）的 URL（请参阅 doc）。在您的情况下，这将是指向您的 EC2 实例的 URL，应在将参数记录到您的服务器的程序中进行配置。

backend_store_uri

- MLflow 服务器使用它来配置存储此数据的位置 - 文件系统、SQL 兼容数据库等（请参阅 doc）。如果您使用 SQL 数据库，那么您还需要提供

--default-artifact-root

选项来指向存储生成的工件（图像、模型文件等）的位置