我的公司决定点火，然后任命我为spotfire guru（因为我在那里），现在我正在搞清楚。我们使用非常大的数据集（我要问的是几百万行）。无论如何，该列是Z数据，每个连续单元格之间的差异将显示它所代表的机器移动了多远。例如：
Name Time Stamp X Y Lat Long Z Delta Z
Name 28.3.2018 10:59 0,02438 0,02888 60,49 26,96 0,037794693
Name 28.3.2018 10:59 0,02671 0,03768 60,49 26,96 0,046186649 0,00839
Name 28.3.2018 10:59 0,02409 0,0294 60,49 26,96 0,038009053 0,00818
Name 28.3.2018 11:00 0,02676 0,03768 60,49 26,96 0,046215582 0,00821
Name 28.3.2018 11:00 0,02393 0,02941 60,49 26,96 0,037915604 0,00830
Name 28.3.2018 11:00 0,02669 0,03761 60,49 26,96 0,046117981 0,00820
Name 28.3.2018 11:00 0,02341 0,02966 60,49 26,96 0,037785496 0,00833
Name 28.3.2018 11:00 0,02673 0,03758 60,49 26,96 0,046116692 0,00833
Name 28.3.2018 11:00 0,02329 0,0297 60,49 26,96 0,037742736 0,00837
Name 28.3.2018 11:00 0,02205 0,0306 60,49 26,96 0,037716873 0,00003
所以，上面是我从excel中获取的输出中的几行转储。我在源数据（它是JSON）上运行一个python脚本，它输出上面的内容，除了我需要计算的最后两列。我可以使用spotfire来制作Z列（这是简单的毕达哥拉斯，因为X和Y是从参考点开始向上），但我需要的是Z（delta Z）在一天中的变化。在excel中它很容易，因为公式是“= ABS（G3-G2）”然后沿整个列粘贴它变成“= ABS（G4-G3）”，“= ABS（G5-G4）”等等。由于文件太大，我无法在excel中创建它。
公式不会将第一个Z作为固定的锚点，它会使用每个Z点。然后数据让我看到机器在一定时期内移动了多远。
这是我无法解决的问题。所有帮助赞赏。
更新：感谢您提供时间戳列和说明。我仍然需要使用我创建的[Row]列，因为我想确保事情的顺序正确，并且时间戳不够精确以确保这一点。如果你的实际数据集中有一个秒或毫秒的时间戳，我建议在[Row]上使用它。
那说，我没有看到与原始结果有太大差异，我认为我的答案仍然几乎完全有效。最大的区别是[Delta Z]的空白行位于数据集的顶部而不是底部。我通过将表达式更改为：
Abs([Z] - First([Z]) OVER Previous([Row]))
这是结果表。 [Delta Z]是您在上面发布的结果列，[DZ_1]是我的新专栏：
DeltaZ Z Row DZ_1
0.037794693 1
0.00839 0.046186649 2 0.008391956
0.00818 0.038009053 3 0.008177596
0.00821 0.046215582 4 0.008206529
0.0083 0.037915604 5 0.008299978
0.0082 0.046117981 6 0.008202377
0.00833 0.037785496 7 0.008332485
0.00833 0.046116692 8 0.008331196
0.00837 0.037742736 9 0.008373956
0.00003 0.037716873 10 2.5863000000001E-05
另外，您可以通过转到编辑»列属性，选择有问题的列，选择格式选项卡，最后根据需要设置小数下拉列表来调整显示的小数位数。
首先，欢迎来到StackOverflow。请在将来准备提供完整的Minimally Complete, Verifiable Example。就Spotfire而言，这意味着我可以复制粘贴到Spotfire中的样本数据集（文本中），包括显示预期结果的列。您可以在Excel或记事本中创建它。请理解我正在抽出时间来帮助解决您的问题，并要求您尽可能简单地让我这样做。
第二，欢迎来到Spotfire！我和你一样学习。我强烈建议您的雇主支付TIBCO Spotfire在线课程的费用，因为它们将为使用该工具提供很好的理解基础。
除此之外，我对您的数据集做了以下假设，因为您还没有完全回答我关于您的数据集的问题。如果我的假设不正确，请回答我关于您的数据集的问题。
为了满足您的要求，首先我需要创建一个删除上述假设＃1的列。我把这个专栏命名为[Row]，其表达式很简单：
RowId()
这将输出该行的文字行号（与BaseRowId()函数相反，后者显示应用任何标记和过滤器后的可视行号）。
我创建这个是因为为了比较行，Spotfire需要某种指示器来确定哪一行在下一行之前。
然后我用以下表达式创建了第二列[Delta Z]：
Abs([Z] - First([Z]) OVER Next([Row]))
换句话说，“对于每一行，取该行的[Z]的当前值，并从在以下所有行（即下一行）中找到的[Z]的第一个值中减去它。”
这产生以下结果：
Z Row Delta Z
0.24157 1 0.03424
0.27581 2 0.03195
0.24386 3 0.000149999999999983
0.24371 4
您可以通过该可视化的“属性”对话框在任何表格可视化中隐藏[Row]，但不能完全删除它。