bbox_to_anchor 和 loc 在 matplotlib 中

Question

我遇到了

matplotlib

代码，它使用关键字

loc

和

bbox_to_anchor

自定义图例位置。例如：

fig.legend([line1, line2], ['series1', 'series2'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], 
           loc='center', ncol=2)

我看到了上面的变体，其中

bbox_to_anchor

在

loc

之后使用。

我明白分别使用

bbox_to_anchor

和

loc

的目的。但是，在同一个图例规范中使用两者有什么好处吗？ 根据我的理解和使用，在我看来，如果指定了

bbox_to_anchor

，那么

loc

参数几乎不关心。

有人可以证实这一点吗？我没有看到任何与此相关的文档。

Answer 1

当

bbox_to_anchor

和

loc

一起使用时，

loc

参数将通知 matplotlib 图例边界框的哪一部分应放置在

bbox_to_anchor

的参数处。 例如（我稍微简化了命令），下面的三个选项将为您的图例生成不同的位置，

 fig.legend([line1], ['series1'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], loc='center')
 fig.legend([line1], ['series1'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], loc='center left')
 fig.legend([line1], ['series1'], bbox_to_anchor=[0.5, 0.5], loc='center right')

第一个命令会将边界框的中心放置在轴坐标 0.5,0.5 处。 第二个会将边界框的左中心边缘放在相同的坐标处（即将图例向右移动）。 最后，第三个选项将把边界框的中心右边缘放在坐标处（即将图例向左移动）。

Answer 2

@Gabriel 的解释有点误导。

bbox_to_anchor=[x0, y0]

创建一个边界框，其左下角位于位置

[x0, y0]

。边界框的范围为零 - 相当于

bbox_to_anchor=[x0, y0, 0, 0]

。然后，图例将被放置在该框的“内部”，并根据指定的

loc

参数与其重叠。因此

loc

指定图例在框内的位置。

另请参阅这个问题：'bbox_to_anchor' 的 4 元素元组参数在 matplotlib 中意味着什么？