我在准备考试的时候遇到了这个问题
给定两个数字数组 a1,...,an 和 b1,....,bn,其中每个数字为 0 或 1,找到最大跨度 (i,j) 的最快算法使得 , ai + ai+ 1 +....+aj = bi + bi+1 +....+bj 或报告没有这样的跨度。
(A) 如果允许散列,则需要 O(3^n) 和 omega(2^n) 时间。
(B) 在密钥比较模式下取 O(n^3) 和 omega(n^2.5) 和时间
(C)取theta(n)时空
(D)仅当 2n 个元素之和为偶数时才需要 O(square-root(n)) 时间。
这里是一个O(n)的算法,
l=[1,1,1,1,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,1,1,1,1,0]
m=[0,0,0,0,1,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1]
delta=[]
for i in range(0,len(l)):
delta.append(l[i]-m[i])
leftsum=[0]
for i in range(1,len(l)+1):
leftsum.append(leftsum[i-1]+delta[i-1])
sumHash=[-1]*len(l)
maxLen=0;
leftIndex=-1
rightIndex=-1
for i in range(0,len(l)+1):
if sumHash[leftsum[i]]!=-1:
if maxLen<i-sumHash[leftsum[i]]:
maxLen=i-sumHash[leftsum[i]]
leftIndex=sumHash[leftsum[i]]
rightIndex=i-1
else:
sumHash[leftsum[i]]=i
print 'len=',maxLen,'left=',leftIndex,'right=',rightIndex
如果有人懒得做正确的检查,我能想到的唯一解决方案是 O(n^2) 和 omega(n) 时间。如果有人设法找到一种方法来利用所有值为 0 和 1 的值,它可能会得到改进。
int[] a = { 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1 };
int[] b = { 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0 };
int lastSum = 0; int lastI = 0; int lastJ = 0;
int sumA = 0; int sumB = 0;
for(int i = 0; i < a.Length; i++) // start the sum at [i].
{
sumA = a[i]; sumB = b[i];
for (int j = i + 1; j < a.Length; j++) // summing ends on [j]
//do
{
if (sumA == sumB && (lastJ - lastI < j - i))
{
lastSum = sumA;
lastI = i; lastJ = j;
if (j == a.Length - 1) // you will never find a bigger interval.
{
Console.Out.WriteLine("(i, j) = (" + lastI + ", " + lastJ + ")");
return;
}
}
sumA += a[j];
sumB += b[j];
}
}
Console.Out.WriteLine("(i, j) = (" + lastI + ", " + lastJ + ")");
问题可以在θ(n)时间空间内解决
算法: