语义分割：如何评估医学图像分割的有效性和鲁棒性的噪声影响？

Question

我已经进行了一些预处理，包括医学3D MRI的N4偏差校正，噪声消除和缩放，并且有人问我一个问题：

如何评估噪声对医学图像分割的有效性和鲁棒性的影响？当受到各种噪声影响图像结构时，提取的特征将变差。在该方法的上下文中应利用这种效果不同噪声强度的效果。

如何评估噪声影响以及如何证明科学手稿中使用的噪声消除方法？

Answer 1

我不知道这是否有帮助，但是我在一次核磁共振的课堂上做了一次。在这种情况下，我们将Shepp Logan Phantom与FFT一起使用。然后我们向图片添加噪点（通过添加具有高斯分布的随机数）。当您将图像转换回幻像时，您会看到噪声的影响，有时还会看到伪像（主要是由于选择了FFT算法和选择的窗函数）。