Numpy 工程符号

Question

有没有办法限制浮点数的表示，使其仅对应于物理单位中使用的前缀。

举个例子会更清楚：

0.01   ->   currently       1e-02  
       ->   what I'd like   10e-03

0.0001   ->   currently       1e-04  
         ->   what I'd like   100e-06

其背后的动机是我正在做一些时间测量，并且将表示形式表示为 1000 对用户更加友好。我知道

10e-03 -> 10mili

或

100e-06 -> 100u

更新

对于 numpy 1.7< there is a

formatter

中的属性

set_printoptions()

。我正在寻找的解决方案是编写一个内联函数来进行格式化。 设置后，格式应在全局范围内可用。

有关格式化程序的参考

Answer 1

如果有帮助，“解决方案”可以是：

将

ticker.EngFormatter()

库中的

matplotlib

与 numpy 的

set_printoptions

一起使用。正如 @TheMeaningfulEngineer 的更新链接所指出的，它的 formatter 属性需要一个键字典，每个键都有一个可调用值（基本上是一个函数）。可能的键基本上是要应用格式的类型。这些可以在 numpy 的文档中找到。

Matplolib 股票代码不使用指数，而是使用 SI 单位（n、μ、k、k、M 等）

示例：

import numpy as np
from matplotlib import ticker
formatter = ticker.EngFormatter()
np.set_printoptions(formatter={'float': formatter})
np.array([0.0000001, 0.000001, 10, 1000., 10000, 1000000])

结果是：

array([100 n, 1 μ, 10, 1 k, 10 k, 1 M])

有关如何重新定义 SI 单位的更多信息，我推荐此博客。

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更新：

对于那些感兴趣的人，matplolib 的 EngFormatter 可以接受诸如 units=' Hz' 之类的参数，以便在前缀值与单位一起打印之后。像这样：

array([100 n Hz, 1 μ Hz, 10  Hz, 1 k Hz, 10 k Hz, 1 M Hz])

此外，通过覆盖相应的格式化程序，可以将相同的想法应用于

pandas

。

pd.options.display.float_format = formatter

Answer 2

我认为这个主题可能对您有帮助。另一方面，我会尝试为特定范围内的值创建一些“桶”，并检查一个简单的条件>（范围内的最低值），然后将该值乘以一个范围，例如2e-5乘以1e6得到20u。不太有效，但很容易。

Answer 3

我编写了一个名为 sciform 的 PyPi 包，它支持这种类型的格式设置。

pip install sciform

from sciform import Formatter

sform = Formatter(
    exp_mode="engineering",
)

for num in [0.01, 0.0001]:
    result = sform(num)
    print(f'{num} -> {result}')

# 0.01 -> 10e-03
# 0.0001 -> 100e-06