沉默 PyLint 关于字符串插值未使用变量的警告

Question

say

模块为Python带来了字符串插值，如下所示：

import say

def f(a):
    return say.fmt("The value of 'a' is {a}")

然而，PyLint 抱怨变量“a”从未被使用过。这是一个问题，因为我的代码广泛使用

say.fmt

。我怎样才能消除这个警告？

Answer 1

是的，您可以静音 pylint 警告。

这是一种方法：

import say

def f(a):
    # pylint: disable=unused-argument
    return say.fmt("The value of 'a' is {a}")

或者，您可以创建一个配置文件并向其中添加以下行：

[MESSAGES CONTROL]
disable=unused-argument

参考：

• https://pylint.readthedocs.io/en/latest/faq.html#is-it-possible-to-locally-disable-a-pspecial-message
• https://pylint.readthedocs.io/en/latest/user_guide/run.html#command-line-options

Answer 2

沉默该消息的一种方法是用

dummy

或

_

命名参数或为其添加前缀，如下所示：

import say

def f(_a):
    return say.fmt("The value of 'a' is {_a}")

请参阅此处了解更多信息：https://stackoverflow.com/a/10107410/1080804

Answer 3

现在有

disable-possibly-unused-variable

（因为 pylint 2.0 于 2018-07-15 发布），在导入

say

模块的文件中可以忽略它：

添加了新的可能未使用的变量检查。

这与未使用的变量类似，唯一的区别是当我们在未使用的变量范围内检测到 locals() 调用时会发出它。 locals() 调用可能会通过消耗调用之前存在的所有值来使用所述变量。当用户有意使用 locals() 消耗所有内容时，此新检查允许禁用此错误。

例如，以下代码现在将触发此新错误：

def func():
    some_value = some_call()
    return locals()

此检查的基本原理明确包括您的用例，尽管注意到这不是一个完美的解决方案：

如果在同一范围内使用 locals()，最好单独检查未使用的变量：

def example_no_locals():
  value = 42  # pylint: disable=unused-variable

def exmaple_defined_before():
  value = 42  # pylint: disable=possibly-unused-variable
  print(locals())

def exmaple_defined_after():
  print(locals())
  value = 42  # pylint: disable=unused-variable

这样做的好处是，可以禁用一个文件（其中包含大量字符串格式，或 #641 中的配置代码示例）或整个项目的可能未使用的变量，而不会丢失对未使用变量的检查.

Answer 4

我用这个模式：

def foo(a, b, c):
  _ = (a, b)  # unused: use these later
  return c + 1

它比弃权更简洁，我不需要修改关键字参数名称，而且我有一个方便的提醒，可以稍后再继续使用这些变量。

Answer 5

我们可以通过在参数之前使用“”来解决这个问题 例子-：

def foo(a,b):

给出了 pylint 问题，即'a'（未使用的参数）和'b'（未使用的参数），所以我在我的参数之前添加了“”，它得到了解决，就像

def foo(_a,_b):

Answer 6

say.fmt

语法似乎与f-strings极其相似，后者现在是Python中推荐的格式化字符串的方法。

我会编写一个小的Python脚本来自动更新你的脚本（使用git作为备份），并将

say.fmt("something {something}")

替换为

f"something {something}"

：

def f(a):
    return f"The value of 'a' is {a}"

print(f(5))
# The value of 'a' is 5

它将更干净、更快，不需要任何外部库，不需要任何 PyLint hack，然后您可以使用 IDE 中的重命名功能。