我有以下代码(Python 2.7):
import pandas as pd
....
pd.DataFrame(response2.json())['results'].to_json('orders.json', orient='records')
这会在我的本地项目中保存orders.json
文件。我希望将文件写入我的Bucket on Google Storage而不是本地计算机。
是否可以直接生成文件到存储,还是必须在本地创建然后上传?
我知道应该是这样的:
from google.cloud import storage
storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.get_bucket("MyTestBucket")
blob = bucket.blob("folderName/" + blob?!)
blob.upload_from_filename("orders.json") # Or something with writing the DataFrame?
有人可以帮忙吗?
我发现使用datalab.storage可以更方便地将数据写入Google云端存储。
import datalab.storage as storage
import pandas as pd
# Define sample dataframe to write
df = pd.DataFrame(data=[{1,'product1','description1'},{2,'product2','description2'}],columns=['id','name','description'])
# Define your bucket and write to GCS
storage.Bucket('{your-bucket-name}').item('{folder}/{your-file}.json').write_to(df.to_json(),'text/json')