我一直在努力寻找有关 AWS Kinesis 并发能力 的准确信息。 到目前为止，我对 AWS Kinesis intake concurrency 和 output concurrency 的理解各不相同（DataStream、Firehose 和 Analytics）。
这是我目前对差异的理解：
AWS Kinesis DataStream：只能从“一个来源”获取数据，但可以将“多个来源”作为输出。 （意思是，AWS Kinesis DataStream 不具备“输入并发”能力，但具备“输出并发能力”）。
AWS Kinesis Firehose：可以从“多个来源”获取数据，但只能将“一个来源”作为输出。 （意思是，AWS Kinesis Firehose 具有“输入并发”的能力，但不具有“输出并发”的能力）。
AWS Kinesis Analytics：只能从“单一来源”接收和输出数据。 （意思是 AWS Kinesis Analytics 不支持“接收并发”和“输出并发”）。
请告诉我我对 AWS Kinesis 的理解是否正确。 谢谢。
我试图在 AWS 文档和常见问题解答、谷歌搜索、Bard 和 ChatGPT 上搜索答案。 我无法找到明确的答案。 （A.I. 搜索相互矛盾）。
AWS 运动数据流。只能从“一个来源”获取数据，但可以将“多个来源”作为输出。 （意思是，AWS Kinesis DataStream 不具备“输入并发”能力，但具备“输出并发能力”）。
这是不正确的。可以有许多不同的表面将数据注入同一个流，只要流有能力支持大数据注入。
AWS Kinesis Firehose：可以从“多个来源”获取数据，但只能将“一个来源”作为输出。 （意思是，AWS Kinesis Firehose 具有“输入并发”的能力，但不具有“输出并发”的能力）。
没错。
AWS Kinesis Analytics：只能从“单一来源”接收和输出数据。 （意思是 AWS Kinesis Analytics 不支持“接收并发”和“输出并发”）。
这是不正确的。您可以为 AWS Kinesis Analytics 应用程序设置多个输入流。