天蓝色数据工厂更新

Question

我创建了两个Web服务（Training和predictive，以便在数据工厂中使用API​​）。

1. memory_train
2. memory_train [Predictive_Exp。]

在数据工厂中，我创建了ML Batch执行，然后是ML Update Resource1。我使用以下API和i / ps作为我的数据工厂块。

ML批量执行：

1. 我创建了一个链接服务，可以访问我训练过的模型的API和密钥
2. 我在blob存储帐户中创建了i / p和o / ps。

在这是一次运行之后，.ilearner文件存储在我的blob中

ML更新资源1：

1. 我在memory_train [Predictive_Exp。]端点创建了补丁端点
2. 我创建了第二个链接服务，它使用补丁端点API和密钥链接服务，对于更新资源端点，我再次使用补丁端点API。
3. 我试图从默认和补丁中切换第二个链接服务的几个API，它们都不能更新我的预测模型

我收到此数据工厂块的以下错误，如果我有任何错误，您能建议我吗？

Activity ML Update Resource1 failed: UpdateResource has failed with error: {   "error": {
    "code": "EditableResourcesNotAvailable",
    "message": "The specified resources do not exist or are not editable. Valid resource names: memory_train [trained model]."   } }.

诊断细节：

工作ID 011f3f75-8065-4835-bef5-143e7ae22111。终点https://management.azureml.net/workspaces/324b91422294411f9fa65d624cdd507c/webservices/88c2f89a72f14a539d529a319598f5aa/endpoints/patch。

Answer 1

我不知道你是否仍然有错误，但如果是这种情况，我认为你应该将你的ML更新资源设置如下：

转到您的ML更新资源/设置/训练模型：memory_train [训练模型]