我试图使用正则表达式替换pandas列(数据帧)中的某些值,但我想基于另一列中的值应用正则表达式。
一个基本的例子;
index col1 col2
1 yes foobar
2 yes foo
3 no foobar
使用以下内容;
df.loc[df['col1'] == 'yes', 'col2'].replace({r'(fo)o(?!bar)' :r'\1'}, inplace=True, regex=True)
我期待以下结果;
index col1 col2
1 yes foobar
2 yes fo
3 no foobar
但它似乎没有工作?它不会抛出任何错误或settingwithcopy
警告,它什么都不做。有没有其他方法可以做到这一点?
为了避免chained assignments分配和删除inplace=True
:
mask = df['col1'] == 'yes'
df.loc[mask, 'col2'] = df.loc[mask, 'col2'].replace({r'(fo)o(?!bar)' :r'\1'}, regex=True)
print (df)
col1 col2
1 yes foobar
2 yes fo
3 no foobar
使用np.where
:
df.assign(
col2=np.where(df.col1.eq('yes'), df.col2.str.replace(r'(fo)o(?!bar)', r'\1'), df.col2)
)
col1 col2
1 yes foobar
2 yes fo
3 no foobar