快速求解数值方程

Question

我正在使用scipy.optimize.newton_krylov解决以下问题。但是，它相当慢（这完成了数千个点）。即使我最初的猜测非常接近解决方案，也很慢。这使我想知道是否有更好的方法可以做到这一点。

找到3D点（x，y，z）= pvec满足三个方程el1，el2和el3的最快方法是什么（例如，最小化向量[el1，el2，el3]的范数。]

'''

    sr1=np.sqrt(np.sum( (pvec - p2)**2 )) 
    sr2=np.sqrt(np.sum( (pvec - p1)**2 )) 

    el1=(sr1 + sr2)/(2.0*scalar1) - 1.0
    el2=np.sum( (pvec/scalar2)**2 ) - 1.0
    el3=np.dot(v1,(pvec - p1) )/(sr1*scalar3) + \
        np.dot(v2,(pvec - p2) )/(sr2*scalar3) - 1.0

'''

Answer 1

我会尝试here中提到的不同方法>

以我的经验，默认方法“ hybr”非常有效。