Python：创建包含时间的数组并能够对其求和

Question

我需要创建包含时间值（hh：mm：ss）的数组，从每个数组中采样一个值并将其求和。我使用pd.timedelta_range（）创建了数组，并使用rd.choices（）进行了采样。我需要对采样的出发时间和持续时间求和，以得出到达时间，但出发时间+持续时间只是打印出两个值而未提供总计。

departure_time = pd.timedelta_range('04:00:00', '09:45:00', freq='15T')
departure_prob = (0.008, 0.008, 0.008,  0.008,  0.032,  0.032, 0.032,   0.032,  0.082,  0.082, 0.082,    
0.082,  0.08,   0.08, 0.08, 0.08,   0.034,  0.034,  0.034,  0.034,  0.014,  0.014, 0.014,   0.014)

duration_time = pd.timedelta_range('00:15:00', '01:15:00', freq='15T')
duration_prob = (0.355, 0.321, 0.152, 0.086, 0.086)

departure = rd.choices(departure_time, departure_prob)
duration = rd.choices(duration_time, duration_prob)
print(departure+duration)

有没有办法做到这一点？

Answer 1

尝试一下

import pandas as pd
import random as rd
import datetime

#departure_time = pd.timedelta_range('04:00:00', '09:45:00', freq='15T')
departure_time = pd.date_range(start='2017-01-01 10:00', end='2017-01-02 09:00', freq='1h')
departure_prob = (0.008, 0.008, 0.008,  0.008,  0.032,  0.032, 0.032,   0.032,  0.082,  0.082, 0.082,    
0.082,  0.08,   0.08, 0.08, 0.08,   0.034,  0.034,  0.034,  0.034,  0.014,  0.014, 0.014,   0.014)

duration_time = pd.timedelta_range('00:15:00', '01:15:00', freq='15T')
duration_prob = (0.355, 0.321, 0.152, 0.086, 0.086)

departure = rd.choices(departure_time, departure_prob)
duration = rd.choices(duration_time, duration_prob)

print(departure[0]+duration[0])

如果要抽时间，则必须使用日期。顾名思义，Timedelta是一个时间段。