我在解决一个字符串的换位问题--给定两个字符串s1和s2,写一个函数,如果s2包含s1的换位,则返回true。换句话说,第一个字符串的一个换法是第二个字符串的子串。
例1:输入: s1 = "ab" s2 = "eidbaooo "输出: True
例2:输入:s1="ab" s2="eidboaoo "输出。False
有一个基于数组的解决方案,它存储了子串中每个字母的出现频率,并每次与给定子串进行比较。这个解决方案运行速度比我的快。我不明白为什么,因为我在执行字符串字母的加法时,数组的访问时间是O(1)。这两种解决方案都有相同限制的滑动窗口。那么,到底发生了什么?为什么我的解决方案更慢?
int findSum(char *string, int substringLength);
bool checkInclusion(char * s1, char * s2){
int substringLength = strlen(s1), substringSum = findSum(s1, substringLength);
int stringLength = strlen(s2);
if (stringLength < substringLength) return false;
for (int i = 0; i < stringLength - substringLength + 1; i++, s2++)
{
int currentSum = findSum(s2, substringLength);
if (currentSum == substringSum) return true;
}
return false;
}
int primes[26] = {2, 599, 23, 809, 11, 47, 3089, 853, 337, 1013, 13, 107, 787, 7, 383, 151, 1493,
947, 877, 2141, 431, 211, 59, 911, 23099, 307};
int findSum(char *string, int substringLength)
{
int sum = 0;
for (int i = 0; i < substringLength; i++)
{
sum += primes[*(string + i) - 'a'];
}
return sum;
}
基于数组的解决方案的运行时间为O(n),因为它对每个字符串循环一次。 然而,你的解决方案的运行时间是O(n*m),其中n和m是两个字符串的长度。 在 for
循环 checkInclusion
,你叫 findSum
它有自己的 for
循环。
其实你并不需要调用 findSum
一遍又一遍。 你可以直接减去每个字符的值。
为了解决这个问题,我们将按照以下步骤进行--。
class Solution {
public:
bool checkInclusion(string s1, string s2) {
vector <int> cnt1(26), cnt2(26);
for(int i = 0; i < s1.size(); i++)cnt1[s1[i] - 'a']++;
int j = 0;
int required = s1.size();
for(int i = 0; i < s2.size(); i++){
char x = s2[i];
cnt2[x - 'a']++;
if(cnt1[x - 'a'] && cnt2[x - 'a'] <= cnt1[x - 'a']) required--;
while(j <= i && cnt2[s2[j] - 'a'] - 1 >= cnt1[s2[j] - 'a']){
cnt2[s2[j] - 'a']--;
j++;
}
if(i - j + 1 == s1.size() && required == 0){
return true;
}
}
return false;
}
};
解答:
s1
s2
从指数0到指数 len(s1) — 1
s2
的地图,并删除 i — len(s1)
同图字一般解决方案模板。
在所有这样的问题中,你从一个较小的字符串中的所有字符的映射开始,并从一个窗口开始。len(s1)
. 当你遇到一个新的角色,从 s2
你把窗口移动了1,也就是把两个边界推了1。