AdventureworksDW 的 FactInternetSales 是一个累积快照表吗?

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我一直想知道AdventureworksDW的FactInternetSale表是不是一个累积快照表。它里面有一个 ShipDateKey。

根据 AdventureWorks OLTP 文档,它说 SalesOrderHeader 的 ShipDate 是“订单运送给客户”的日期。我将这一行解释为,当订单发货时,发货日期将被更新。

这也意味着 DW FactInternetSale 中的行也需要更新。发货日期标志着订单的一个重要里程碑,这显然是累积快照事实表的行为。

那么这张表应该被视为累积快照事实表吗?如果是的话,是否存在没有真实交易事实表的问题?

在Kimball的数据仓库工具包书中,在这类问题中,他非常严格地将Order transaction Fact表和Shipping Fact表分开,Order Transaction Fact表只包含下订单时记录的信息,并且不会更新。订单交易事实表中的日期始终是预期日期,而不是实际日期。发货事实表包含商品的真实发货日期。之后有一个累积快照事实表,其中包含订单的所有重要里程碑。不仅是发货日期,还有其他重要里程碑...通过重要里程碑的日期,我们当然可以知道订单的当前状态。

以我个人的观点,我认为不包含当前状态的订单事实表是完全没有用的。知道订单总量但无法知道有多少订单来自已履行(已发货)订单以及多少订单来自未履行订单,这有什么意义呢?根据我的经验,用户(数据分析师)始终只会使用累积快照表来完成他们的工作,因为“当前状态”的搜索谓词在他们的查询中永远不会缺失。

在我的现实世界中,我通常将这个订单(信息)事实表直接设计为一个累积快照,跳过交易事实表(就像 Kimball 所做的那样,严格分离事物),因为我觉得这非常耗时并且没有使用。交易事实表通常只是对订单执行的操作(例如:发货)。

您对此有何看法?

data-warehouse dimensional-modeling star-schema kimball
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不,这不是一个累积快照事实表


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不,这不是累积事实表。
说明:
累积事实表有大量的字段日期,例如:请求的数据、预计发货日期、实际发货日期等。最初,这些字段可能为 NULL,一段时间后会更新。 FactInternetSales 中的表只有一个字段日期,并且在工作流程中似乎不可更新。

更多信息:https://www.holistics.io/blog/the- Three-types-of-fact-tables/

事实表应该有日期。许多日期和滞后信息的附加信息使其不断积累。

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