我正在尝试使用pytesseract来识别图像中的两个数字:
--psm 6
至10
-c tessedit_char_whitelist=0123456789'
以上都不返回49
编号。我得到的最近的是返回的4
,没有9
您有关于如何使tesseract识别它的任何提示吗?
尝试--psm 13 --oem 3
(oem
= 1或2也应该这样做)
import pytesseract
from PIL import Image
import requests
import io
response = requests.get('https://i.stack.imgur.com/oAAXR.png')
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(io.BytesIO(response.content)), lang='eng',
config='--psm 13 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')
print(text)
您在我的机器上期望的产生49
。
我通过本地下载图像并启动获得相同的结果
tesseract oAAXR.png output --oem 3 --psm 13 -l eng
供参考,我的tesseract --version
给出tesseract 4.0.0 leptonica-1.77.0 libgif 5.1.4 : libjpeg 8d (libjpeg-turbo 2.0.1) : libpng 1.6.36 : libtiff 4.0.10 : zlib 1.2.11 : libwebp 1.0.1 Found AVX2 Found AVX Found SSE
。
您是否尝试过其他--oem
?我也将尝试使用高于10的--psm
。
对我来说,以下命令仅返回4
:
tesseract oAAXR.png out --dpi 300 --psm 11 --oem 1 -c tessedit_char_whitelist=0123456789
使用中:
tesseract 4.1.1-rc2-17-g6343
leptonica-1.76.0
libgif 5.1.4 : libjpeg 8d (libjpeg-turbo 1.5.2) : libpng 1.6.36 : libtiff 4.0.10 : zlib 1.2.11 : libwebp 0.6.1 : libopenjp2 2.3.0
Found AVX2
Found AVX
Found FMA
Found SSE
Found libarchive 3.3.3 zlib/1.2.11 liblzma/5.2.4 bz2lib/1.0.6 liblz4/1.8.3 libzstd/1.3.8