当 showmeans 设置为 True 时，如何为 sns.boxplot() 中的平均值添加标签？

Question

我使用seaborn和matplotlib创建了一个箱线图，并通过将showmeans设置为true来添加方法，如下所示：

sns.boxplot(data=df, x="Job", y="Age", order=ylabels, showmeans=True)

然而，手段并没有出现在传说中。我希望它们出现在图例中，这样它们就不仅仅是随机点。

我尝试的第一件事是显而易见的：

plt.legend()

这没有产生任何变化。然后我尝试改变meanprops值，但这并没有改变任何东西。我还使用子图创建了一个单独的可视化，为平均值创建另一个数据集并将其分层。我没有投入大量时间，因为我知道只要进行足够的修补，我就能让它发挥作用。但这不是我的问题，我试图避免这样做。

Answer 1

sns.boxplot()

接受

ax.boxplot()

的大部分参数。这些参数之一是

showmeans=

。另一个是

meanprops=

，它是一个改变平均值的属性字典。这些属性之一是

label

。

不幸的是，通过

label

设置

meanprops

会将标签分配给每个方法。如果有 4 个箱线图，平均值将在图例中出现 4 次。您可以通过

ax.get_legend_handles_labels()

获取图例的句柄和标签列表，并且仅使用其中的一部分。如果图例中有其他元素，则需要调整代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_style('white')
ax = sns.boxplot(data=tips, x='day', y='tip', color='salmon',
                 showmeans=True, meanprops={'label': 'mean'})
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[:1], labels[:1])
plt.show()