[如何在python中使用softmax输出进行神经网络和机器学习来解释多项式Lo git模型？ [重复]

Question

此问题已经在这里有了答案：

How to implement the Softmax function in Python（21个回答）

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涉及使用softmax函数输出进行机器学习和神经网络来理解和解释多项式Lo​​git模型。

Answer 1

对于机器学习和中立网络，Softmax函数适用于存在三类或更多类结果的情况。 softmax公式将e提升到每个值得分的指数得分，并用e指数得分值的和求和。例如，如果我知道这三个类别的Logit分数为：[3.00，1.00，0.20]，为了获得概率输出，可以如下应用softmax函数：

1. 将numpy导入为np