我最近开始使用Ramda
并试图找到一种无点的方法来编写一个减少对象数组的方法。
这是对象数组:
const someObj = [
{
name: 'A',
city: 1,
other: {
playtime: 30
}
},
{
name: 'B',
city: 2,
other: {
playtime: 20
}
},
{
name: 'c',
city: 1,
other: {
playtime: 20
}
}
];
我正在尝试的是使用ramda在无党派风格中减少对象
{
'1': {
count: 2,
avg_play_time: 20 + 30 / count
},
'2': {
count: 1,
avg_play_time: 20 / count
}
}
我可以使用数组reduce方法来做,但不知道如何以ramda pointfree样式编写相同的方法。任何建议将不胜感激。
一种解决方案是做这样的事情:
// An optic to extract the nested playtime value
// Coupled with a `lift` operation which allows it to be applied over a collection
// Effectively A -> B => A[] -> B[]
const playtimes = R.lift(R.path(['other', 'playtime']))
R.pipe(
// Group the provided array by the city value
R.groupBy(R.prop('city')),
// Return a body specification which computes each property based on the
// provided function value.
R.map(R.applySpec({
count: R.length,
average: R.pipe(playtimes, R.mean)
}))
)(someObj)
Ramda还有另一个名为R.reduceBy
的函数,它在qazxsw poi和qazxsw poi之间提供了一些东西,允许你用匹配的键将值折叠起来。
因此,您可以创建一个如下所示的数据类型,用于计算要平均的值。
reduce
然后使用groupBy
将它们组合在一起。
const Avg = (count, val) => ({ count, val })
Avg.of = val => Avg(1, val)
Avg.concat = (a, b) => Avg(a.count + b.count, a.val + b.val)
Avg.getAverage = ({ count, val }) => val / count
Avg.empty = Avg(0, 0)
然后将R.reduceBy
中的平均值拉成最终对象的形状。
const avgCities = R.reduceBy(
(avg, a) => Avg.concat(avg, Avg.of(a.other.playtime)),
Avg.empty,
x => x.city
)
最后将两者连接在一起,将Avg
映射到对象中的值。
const buildAvg = R.applySpec({
count: x => x.count,
avg_play_time: Avg.getAverage
})
我会这样写,希望它有所帮助!
buildAvg
const fn = R.pipe(avgCities, R.map(buildAvg))
fn(someObj)
这是另一个建议,使用const stats = R.pipe(
R.groupBy(R.prop('city')),
R.map(
R.applySpec({
count: R.length,
avg_play_time: R.pipe(
R.map(R.path(['other', 'playtime'])),
R.mean,
),
}),
),
);
const data = [
{ name: 'A', city: 1, other: { playtime: 30 } },
{ name: 'B', city: 2, other: { playtime: 20 } },
{ name: 'c', city: 1, other: { playtime: 20 } },
];
console.log('result', stats(data));
在生成的对象的每个属性上映射<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.min.js"></script>
函数:
我的想法是使用reduceBy
将applySpec
转换为这个对象:
someObj
然后,您可以在该对象的每个属性上映射getPlaytimeByCity
函数:
{ 1: [30, 20],
2: [20]}
stats
stats({ 1: [30, 20], 2: [20]});
// { 1: {count: 2, avg_play_time: 25},
// 2: {count: 1, avg_play_time: 20}}
我喜欢到目前为止给出的所有其他答案。所以很自然地我想添加自己的。 ;-)
这是一个使用const someObj = [
{ name: 'A',
city: 1,
other: { playtime: 30 }},
{ name: 'B',
city: 2,
other: { playtime: 20 }},
{ name: 'c',
city: 1,
other: { playtime: 20 }}
];
const city = prop('city');
const playtime = path(['other', 'playtime']);
const stats = applySpec({count: length, avg_play_time: mean});
const collectPlaytime = useWith(flip(append), [identity, playtime]);
const getPlaytimeByCity = reduceBy(collectPlaytime, [], city);
console.log(
map(stats, getPlaytimeByCity(someObj))
);
来保持计数和平均值的运行轨迹的版本。如果您正在寻找中值或其他统计数据,这将无效,但给定计数,平均值和新值,我们可以直接计算新计数和平均值。这允许我们仅以每次迭代执行某些算术为代价迭代数据一次。
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.min.js"></script>
<script>const {prop, path, useWith, flip, append, identity, applySpec, length, mean, reduceBy, map} = R;</script>
reduceBy
这不是免费的。虽然我是无点风格的忠实粉丝,但我只在它适用的时候使用它。我认为为它自己寻找它是一个错误。
请注意,可以很容易地修改Scott Christopher的答案以使用这种计算方法