应用线性回归模型时出现错误

Question

这是我的数据集

x = df.drop(['Order Qty'],axis=1) #training features
y = df['Order Qty']
lm=LinearRegression()
lm.fit(x,y)

运行这段代码时出现错误

TypeError: float() 参数必须是字符串或数字，而不是“时间戳”

Answer 1

线性回归模型只使用数值，如果输入数据框有一个非数字列，它会尝试强制它浮动。 你有一个时间戳类型的列，不能强制为浮动。

要解决这个问题，您需要删除该列（如果有多个列）。 另一种方法可能是将时间戳嵌入到数值中是某种方式。