Python - 嵌套字典中的最大值键，泛化

Question

我想知道如何返回嵌套dicts的键值。 dict dict（案例1）的案例已在别处得到答案，但我无法概括

案例1：dict的词典

dict = {'key1': {'subkey1': value11, 'subkey2': value12, ...}
        'key2': {'subkey1': value21, 'subkey2': value22, ...}
        ...}

为了获得具有最大'subkey1'值的密钥，我会这样做：

max(dict, key=lambda x: dict[x].get('subkey1'))

案例2：

dict = {'key1': 
         {'subkey1': 
           {'subsubkey1': value111, 'subsubkey2': value112, ...}}
        'key2': 
          {'subkey2': 
            {'subsubkey1': value211, 'subsubkey2': value212, ...}}}
        ...}

所以我的问题是：

• 我们如何概括案例1的公式？如果我想要一个最大'子子键'的'键'？
• 在性能方面，另一种解决方案是否比单线公式更有效？

感谢您的帮助和贡献

Answer 1

这个答案假设您知道嵌套密钥的路径。然后案例2的一个可能的观点是：

((d.get(key)).get(subkey1)).get(subsubkey1)

你想以累积的方式应用函数get，注意get可以与运算符[]交换，所以上面的行也可以这样看：

((d[key])[subkey1])[subsubkey1]

这就是reduce的功能，来自文档：

将两个参数的函数累加到序列项中，从左到右，以便将序列减少为单个值。例如，reduce（lambda x，y：x + y，[1,2,3,4,5]）计算（（（（（1 + 2）+3）+4）+5）。左参数x是累加值，右参数y是序列的更新值。

因此，您可以通过以下方式嵌套调用：

from functools import reduce

d = {'key1': {'subkey1': {'subsubkey1': 1, 'subsubkey2': 2}},
     'key2': {'subkey1': {'subsubkey1': 2, 'subsubkey2': 3}}}


def value(first_key, di=None, path=None):
    lst = [di, first_key] + path
    return reduce(lambda x, y: x[y], lst)

p = ['subkey1', 'subsubkey1']

print(max(d, key=lambda k: value(k, d, p)))

产量

key2

key=的推广来自value函数。基本上，函数接收顶级密钥，字典和密钥路径，然后使用reduce以累积方式应用调用。

UPDATE

以更通用的方式，如果每个顶键'sub...subkey'有不同的['key1', 'key2', ...]路径，您可以按以下方式使用每个键的路径字典：

d = {'key1': {'subkey1': {'subsubkey1': 1, 'subsubkey2': 2}},
     'key2': {'subkey2': {'subsubkey1': 2, 'subsubkey2': 3}}}


paths = {
    'key1': ['subkey1', 'subsubkey1'],
    'key2': ['subkey2', 'subsubkey1']
}

print(max(d, key=lambda k: value(k, d, paths[k])))

产量

key2

请注意，value函数保持不变，只有每个键的路径不同。此解决方案还为每个顶部键提供了不同路径长度的附加值。