如何在远程服务器上运行Tensorboard?

问题描述 投票:69回答:9

我是Tensorflow的新手,可以从我正在做的一些可视化中获益。我知道Tensorboard是一个有用的可视化工具,但我如何在远程Ubuntu机器上运行它?

tensorflow machine-learning data-visualization remote-access tensorboard
9个回答
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以下是我要避免使远程服务器接受本地外部IP的问题:

  • 当我进入机器时,我使用选项-L将远程服务器的端口6006传输到我的机器的端口16006(例如): ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 olivier@my_server_ip

它的作用是服务器端口6006上的所有内容(在127.0.0.1:6006中)将被转发到我的机器上的16006端口。


  • 然后,您可以使用带有默认tensorboard --logdir logport的标准6006在远程计算机上启动tensorboard
  • 在您的本地机器上,访问http://127.0.0.1:16006并享受您的远程TensorBoard。

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您可以使用另一个ssh命令进行端口转发,该命令不需要与您连接到服务器的方式相关联(作为另一个答案的替代方案)。因此,以下步骤的顺序是任意的。

  1. 从你的本地机器上运行 ssh -N -f -L localhost:16006:localhost:6006 <user@remote>
  2. 在远程计算机上运行: tensorboard --logdir <path> --port 6006
  3. 然后,在本地计算机上导航到(在此示例中)http://localhost:16006

(ssh命令的解释:

-N:没有远程命令

-f:把ssh放在后台

-L <machine1>:<portA>:<machine2>:<portB>

<machine2>:<portB>(远程范围)转发到<machine1>:<portA>(本地范围)


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你不需要做任何花哨的事情。赶紧跑:

tensorboard --host 0.0.0.0 <other args here>

并连接您的服务器URL和端口。 --host 0.0.0.0告诉tensorflow监听本地计算机上所有IPv4地址的连接。


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  1. 通过谷歌搜索"whats my ip"或输入以下命令找到您当地的外部IP:wget http://ipinfo.io/ip -qO -
  2. 确定远程外部IP。这可能是在你的用户名进入远程服务器之后的结果。你也可以从那里再次wget http://ipinfo.io/ip -qO -
  3. 保护您的远程服务器流量,只接受您的本地外部IP地址
  4. 运行Tensorboard。请注意它默认为的端口:6006
  5. 在浏览器中输入您的远程外部IP地址,然后输入端口:123.123.12.32:6006

如果远程服务器对来自本地IP地址的流量开放,您应该能够看到远程Tensorboard。

警告:如果所有互联网流量都可以访问您的系统(如果您没有指定可以访问它的单个IP地址),任何人都可以查看您的TensorBoard结果并自行创建SkyNet。


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如果由于某种原因无法使其工作的另一个选择是使用sshfs在文件系统上安装logdir目录:

sshfs user@host:/home/user/project/summary_logs ~/summary_logs

然后在本地运行Tensorboard。


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这不是一个正确的答案,而是一个故障排除者,希望能帮助像我这样的其他经验不足的网络工作者。

在我的情况下(firefox + ubuntu16)浏览器正在连接,但显示一个空白页面(选项卡上有tensorboard标志),并且没有显示任何日志活动。我仍然不知道可能是什么原因(看起来并不多,但如果有人知道请告诉我!),但我解决了它切换到ubuntu的默认浏览器。这里的确切步骤与@Olivier Moindrot的答案非常相似:

  1. 在服务器上,启动tensorboard:tensorboard --logdir=. --host=localhost --port=6006
  2. 在客户端,打开ssh隧道ssh -p 23 <USER>@<SERVER> -N -f -L localhost:16006:localhost:6006
  3. 打开ubuntu的Browser并访问localhost:16006。张量板页面应该加载没有太多延迟。

要检查SSH隧道是否有效工作,像this python script这样的简单回显服务器可以提供帮助:

  1. 将脚本放入服务器中的<ECHO>.py文件中,然后使用python <ECHO>.py运行它。现在,服务器将使用0.0.0.0:5555监听echo脚本。
  2. 在客户端,打开ssh隧道ssh -p <SSH_PORT> <USER>@<SERVER> -N -f -L localhost:12345:localhost:5555
  3. 在客户端上,在用于打开隧道的同一终端中(步骤2),发出telnet localhost 12345将连接到服务器中运行的echo脚本。键入hello并按Enter键应该打印hello。如果是这种情况,您的SSH隧道正在运行。这是我的情况,并引导我得出结论,问题涉及浏览器。尝试从不同的终端连接导致终端冻结。

正如我所说,希望它有所帮助! 干杯, 安德烈斯


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您必须使用端口转发创建ssh连接:

ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 user@host

然后运行tensorboard命令:

tensorboard --logdir=/path/to/logs

然后,您可以在浏览器中轻松访问tensorboard

localhost:16006/

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运行tensorboard时,可以选择另一个选项--host = ip of your system,然后可以使用主机系统的http:// ip从其他系统访问它:6006


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对于必须使用ssh密钥的任何人(对于公司服务器)。

最后添加-i /.ssh/id_rsa

$ ssh -N -f -L localhost:8211:localhost:6007 myname@servername -i /.ssh/id_rsa

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