如何在python中获取图像的边框像素？

Question

我有一个图像，使用隐写术我想只保存边框像素中的数据。

换句话说，我想仅在图像的边界像素的最低有效位（LSB）中保存数据。

有没有办法让边框像素在边框像素中存储数据（最多15个字符文本）？ Plz，帮帮我...

Answer 1

获得边界像素：

掩蔽操作是获得图像的边界像素的许多方式之一。代码如下：

a= cv2.imread('cal1.jpg')
bw = 20 //width of border required
mask = np.ones(a.shape[:2], dtype = "uint8")
cv2.rectangle(mask, (bw,bw),(a.shape[1]-bw,a.shape[0]-bw), 0, -1)
output = cv2.bitwise_and(a, a, mask = mask)
cv2.imshow('out', output)
cv2.waitKey(5000)

在我得到一个与输入图像具有相同尺寸的数组之后，我使用cv2.rectangle函数绘制一个零的矩形。第一个参数是您要绘制的图像，第二个参数是start（x，y）点，第三个参数是end（x，y）点。第四个参数是颜色，' - 1表示绘制的矩形的厚度（-1填充矩形）。您可以找到here函数的文档。

现在我们有了掩码，你可以使用'cv2.bitwise_and'（文档）函数对像素执行AND操作。基本上发生的是，掩模中具有“1”像素的像素保留其像素值。掩码中带有'0'像素的AND的像素为0.这样，您将获得如下输出：

。

输入图像是：

你现在有边框像素！

使用LSB平面存储您的信息不是一个好主意。当你想到它时，它是有道理的。简单的有损压缩会影响大多数隐藏数据。将图像保存为JPEG会导致信息丢失或受影响严重的信息。如果您仍想尝试LSB，请查看位平面切片。通过位平面切片，您基本上可以获得图像的位平面（从MSB到LSB）。 （来自researchgate.net的图片）

我在Matlab中完成了它并且不太确定在python中这样做。在Matlab中，函数'bitget（image，1）'返回图像的LSB。我发现了一个关于使用python here的位平面切片的问题。虽然没有答案，但您可能需要查看已发布的代码。

Answer 2

访问边框像素并将数据输入其中。通过t = img.shape访问图像的形状。它返回行数，列数和通道数的元组。组件是RGB，分别是1,2,3.int（r [0]）是可变的，其中存储了一个值。

import cv2
img = cv2.imread('xyz.png')
t = img.shape
print(t)
component = 2
img.itemset((0,0,component),int(r[0]))
img.itemset((0,t[1]-1,component),int(r[1]))
img.itemset((t[0]-1,0,component),int(r[2]))
img.itemset((t[0]-1,t[1]-1,component),int(r[3]))

print(img.item(0,0,component))
print(img.item(0,t[1]-1,component))
print(img.item(t[0]-1,0,component))
print(img.item(t[0]-1,t[1]-1,component))
cv2.imwrite('output.png',img)