我们可以在图像处理中使用哪些技术来减少图像的熵?

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据我所知,熵基本上是图像内部包含的不同“信息”的数量。从那里开始,一般的理解将是减少所述信息以便减少熵。我一直没有找到可靠的资源来减少熵,但仍然无法让我们用眼睛分辨出图像中的内容。一些建议:

  • 和对比度一起玩可以减少熵。
  • 具有椒盐噪声会降低熵。

还有其他关于降低熵的具体论文或技术吗?

以下是调整对比度并添加盐和胡椒粉噪声后的以下熵:

原始图像

Original Image

调整对比度的原始图像

Contrast adjust

添加了盐和胡椒粉噪声的原始图像

Salt and Pepper noise added

python image computer-vision entropy vision
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最简单的方法是使用与格式为[[jpg的压缩因子”。一旦耗尽了运行长度编码等原始机制,就必须降低熵以实现显着的图片压缩。 (无论如何,它们都不能很好地处理多色图片。)

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