elasticsearch 中术语聚合的可用存储桶键的自动完成建议

Question

在用户界面上，我需要显示自动完成建议，该建议为我提供包含搜索术语的术语。例如如果我搜索

per

，我可能会得到以下建议：

Peru

、

Perry

、

Casper

、

Naperville

、

Cooperstown

等。 搜索框用于搜索/过滤正在使用/显示为城市术语聚合的字段。该字段类型为数组，因此一个文档可以有多个城市。自动建议应仅包含可用/结果文档中的城市。

我知道使用术语聚合的过滤器功能和正确的正则表达式。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-terms-aggregation.html#_filtering_values_4

但我正在寻找elasticsearch中可用的更好的解决方案，它可以为我提供最快的结果。

Answer 1

您最好的选择是使用

wildcard field

Elasticsearch 引入的新关键字数据类型。如需了解更多信息，请查看 Elastic 关于通配符字段的官方文档这里。此关键字字段类型针对通配符查询进行了优化。

Answer 2

我想

terms

聚合是你的情况下最好的方法。您应该将搜索文本

per

转换为正则表达式

(P|(.+p))er.*

映射

PUT /autocomplete_suggestions
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "city": {
                "type": "keyword"
            }
        }
    }
}

文件

PUT /autocomplete_suggestions/_bulk
{"create":{"_id":1}}
{"city":["Perry","Moscow"]}
{"create":{"_id":2}}
{"city":["Casper","Cooperstown"]}
{"create":{"_id":3}}
{"city":["Vologda","Kostroma"]}
{"create":{"_id":4}}
{"city":["Naperville","Penza"]}

使用

regexp

查询作为过滤器的聚合查询，以及

include

参数来过滤数组中的城市

GET /autocomplete_suggestions/_search?filter_path=aggregations.by_city.buckets.key
{
        "query": {
                "regexp": {
                        "city": {
                                "value": "(P|(.+p))er.*"
                        }
                }
        }, 
        "aggs": {
                "by_city": {
                        "terms": {
                                "field": "city",
                                "include": "(P|(.+p))er.*"
                        }
                }
        }
}

回应

{
    "aggregations" : {
        "by_city" : {
            "buckets" : [
                {
                    "key" : "Casper"
                },
                {
                    "key" : "Cooperstown"
                },
                {
                    "key" : "Naperville"
                },
                {
                    "key" : "Perry"
                }
            ]
        }
    }
}

您可以使用 ngram 代替正则表达式查询