一种为您提供绿色矩形的解决方案,不一定与图片中的绿色相同,也不一定总是矩形数量最少的一种:
y
的排序列表。 最简单的解决方案如下。
为每个红色矩形及其每个角创建两个列表xlist
和ylist
,将该点的x
坐标插入xlist
,将y
坐标插入ylist
。对边界框执行相同的操作。
从xlist
和ylist
中排序并删除重复项。
[对于x1
中的每两个相邻元素x2
,xlist
和y1
中的每两个相邻元素y2
,ylist
(两个嵌套的for
循环),请使用坐标x1
,x2
,y1
,y2
(除非新的绿色矩形与任何红色矩形重叠)。
这将为您提供更多的绿色矩形,但是您没有给出任何限制,所以这里就来了;)
如果您想限制矩形的数量,可以轻松地将相邻的绿色矩形合并为一行。
这里是分治法;这个想法大致类似于quicksort。我假设这些矩形不重叠,并且它们都包含在边界框中,尽管边界可能会碰到。
每个矩形最多可以参与4个递归调用中的2个。如果枢轴是随机选择的,并且大多数矩形不与大多数其他矩形垂直重叠,则平均而言,每个矩形都涉及一个递归调用。由于非递归工作需要线性时间,因此在这种情况下,预期的运行时间为O(n log n),其中n是矩形的数量。
Python中的实现:
import random
from collections import namedtuple
Rectangle = namedtuple('Rectangle', 'x1 y1 x2 y2')
def intersects(b, r):
return b.x1 < r.x2 and b.x2 > r.x1 and b.y1 < r.y2 and b.y2 > r.y1
def clip_rect(b, r):
return Rectangle(
max(b.x1, r.x1), max(b.y1, r.y1),
min(b.x2, r.x2), min(b.y2, r.y2)
)
def clip_rects(b, rects):
return [clip_rect(b, r) for r in rects if intersects(b, r)]
def split_rectangles(b, rects):
if not rects:
yield b
elif b.x1 < b.x2 and b.y1 < b.y2:
# randomize to avoid O(n^2) runtime in typical cases
# change this if deterministic behaviour is required
pivot = random.choice(rects)
above = Rectangle(b.x1, b.y1, b.x2, pivot.y1)
left = Rectangle(b.x1, pivot.y1, pivot.x1, pivot.y2)
right = Rectangle(pivot.x2, pivot.y1, b.x2, pivot.y2)
below = Rectangle(b.x1, pivot.y2, b.x2, b.y2)
yield from split_rectangles(above, clip_rects(above, rects))
yield from split_rectangles(left, clip_rects(left, rects))
yield from split_rectangles(right, clip_rects(right, rects))
yield from split_rectangles(below, clip_rects(below, rects))
示例:如您所见,它没有使用最小数量的矩形,因为右侧有两个可以垂直连接在一起的矩形。
如果最小化矩形的数量很重要,则您需要考虑“上方”,“左侧”,“右侧”和“下方”的不同边界框,然后对结果进行第二次传递以将所有矩形连接在一起,如果它们的两侧等于线段。
从图片中看起来矩形A填充了红色矩形1上方的所有空间。
矩形B填充红色矩形1左侧的所有空间。
矩形C填充红色矩形1右侧的所有空间。
矩形D由两个红色矩形绑定。
矩形E-G填充空间的其余部分(顶部,右侧,底部)。
该算法似乎是,取每个红色矩形并填充其周围的空间。除非有其他限制,否则似乎就是这个过程。