如何计算分类数据的95％置信区间（每天，偶尔，从不）

Question

我问了一个随机选择的人以下问题“你多久抽一次烟？”。答案类别如下：1.每天2.偶尔或3.从不。我有关于受访者的详细信息，例如年龄和性别。

结果如下：

10％的受访者每天吸烟。偶尔有5％的烟雾。85％禁止吸烟。

我的问题是：

是否可以围绕该分类数据计算置信区间？即10％的受访者每天吸烟，CI降低8％，Ci升高12％。

我正在使用R，SAS和python进行调查。

我已获得此SAS代码：

     proc freq data=smoking_data;
     tables smoke / binomial(level='1'); /*Daily*/

     tables smoke / binomial(level='2'); /*Occasionally*/

     tables smoke / binomial(level='3'); /*Never*/

    run;

这似乎可行，但是我不确定二项式是否正确用于分类数据。

谢谢您的任何帮助

Answer 1

我将其称为序数变量，但是您正在执行的操作看起来不错。有一个比我在这里写的更好的解释：

[https://stats.stackexchange.com/questions/224243/how-to-calculate-confidence-intervals-for-a-population-proportion-ordinal-varia][1]