我想将当前日期列以年月格式保留为日期。目前它已转换为 chr 格式。我尝试过 as_datetime 但它会将所有值强制为 NA。 我正在寻找的格式是:“2017-01”
library(lubridate)
df<- data.frame(Date=c("2017-01-01","2017-01-02","2017-01-03","2017-01-04",
"2018-01-01","2018-01-02","2018-02-01","2018-03-02"),
N=c(24,10,13,12,10,10,33,45))
df$Date <- as_datetime(df$Date)
df$Date <- ymd(df$Date)
df$Date <- strftime(df$Date,format="%Y-%m")
提前致谢!
lubridate
只处理日期,并且日期有天数。然而,正如 alistaire 提到的,你可以按你每月想要工作的月份来将它们地板化:
library(tidyverse)
df_month <-
df %>%
mutate(Date = floor_date(as_date(Date), "month"))
如果您例如想要按月汇总,只需
group_by()
和 summarize()
。
df_month %>%
group_by(Date) %>%
summarize(N = sum(N)) %>%
ungroup()
#> # A tibble: 4 x 2
#> Date N
#> <date> <dbl>
#>1 2017-01-01 59
#>2 2018-01-01 20
#>3 2018-02-01 33
#>4 2018-03-01 45
您可以使用zoo::as.yearmon()函数解决这个问题。按照解决方案:
library(tidyquant)
library(magrittr)
library(dplyr)
df <- data.frame(Date=c("2017-01-01","2017-01-02","2017-01-03","2017-01-04",
"2018-01-01","2018-01-02","2018-02-01","2018-03-02"),
N=c(24,10,13,12,10,10,33,45))
df %<>% mutate(Date = zoo::as.yearmon(Date))
您可以使用
cut
函数,并使用 breaks="month"
将日期中的所有天数转换为该月的第一天。因此,同一个月内的任何日期在新创建的列中都将具有相同的日期。
这对于按月对数据框中的所有其他变量进行分组(本质上是您想要做的事情)很有用。然而
cut
将创建一个因子,但这可以转换回日期。因此您仍然可以在数据框中保留日期类。
你就是无法摆脱约会中的那一天(因为那时,就不是约会了……)。然后,您可以为轴或表格创建良好的格式。例如:
true_date <-
as.POSIXlt(
c(
"2017-01-01",
"2017-01-02",
"2017-01-03",
"2017-01-04",
"2018-01-01",
"2018-01-02",
"2018-02-01",
"2018-03-02"
),
format = "%F"
)
df <-
data.frame(
Date = cut(true_date, breaks = "month"),
N = c(24, 10, 13, 12, 10, 10, 33, 45)
)
## here df$Date is a 'factor'. You could use substr to create a formated column
df$formated_date <- substr(df$Date, start = 1, stop = 7)
## and you can convert back to date class. format = "%F", is ISO 8601 standard date format
df$true_date <- strptime(x = as.character(df$Date), format = "%F")
str(df)
只是权衡一下基本 R 选项:
df$year.month <- format(as.Date(df$Date), "%Y-%m")