如何从R中2个不同的csv文件中合并数据？

Question

我有以下问题：在csv文件中，我有一列用于物种，一列用于横断面，一列用于年份，一列用于AUC。在另一个csv文件中，我有一列用于横断面，一列用于年份，一列用于降水，一列用于温度。现在，我想以某种方式加入R中的文件，这样我就可以从第二个csv获得种类和AUC的列，而从第一个csv获得其余的列。最后，我想获得一个包含transect_id，年，日，月，种类，regional_gam（= AUC），降水和LST（=温度）的文件。因此，基本上，必须将2008年每天从TR001开始的降水/ LST值分配给每个具有2008和TR001 AUC值的物种。谢谢！

Answer 1

使用read.csv，然后使用merge。

将两个csv文件加载到R中。（不要忘了确保它们的公用变量共享相同的名称！）。

df1<-read.csv(dat1,head=T)
df2<-read.csv(dat2,head=T)

通过共享变量将数据框合并在一起，并添加参数all.x = T（默认值），以确保所有行都保留在包含物种的数据库中。

merge(df1,df2,by=c('transect_id','year'),all.x=T)

要使用测试数据查看实际效果：

test<-data.frame(sp=c(rep(letters[1:10],2)),t=c(rep(1:3,2,20)),y=c(rep(2000:2008,len=20)),AUC=1:20)
test2<-data.frame(t=c(rep(1:3,2,9)),y=c(rep(2000:2008,len=9)),ppt=c(1:9),temp=c(11:19))

merge(test,test2,by=c('t','y'),all.x=T)

Answer 2

请使用

library(dplyr)

df1<- read.csv("F:\\Test_Anything\\Merge\\1.csv" , head(T))
df2<-read.csv("F:\\Test_Anything\\Merge\\2.csv" , head(T))
r <- merge(df1,df2,by=c('NAME','NAME'),all.x=T)
write.csv(r,"F:\\Test_Anything\\Merge\\DF.csv" , all(T) )