根据 Snowflake 中某一列的值最大来选择一条记录

Question

假设我有一个这样结构的表格

姓名	分数
迈克	40
迈克	79
迈克	49

我只想返回迈克得分为 79 的行，而不返回其他内容。

我一直在使用的代码如下所示：

SELECT Name, COUNT(Name), greatest(Score) FROM
table GROUP BY Name, Score

我尝试了一些不同的变体，例如使用 Rank 和最伟大的函数，但运气不佳。任何帮助将不胜感激，谢谢。

Answer 1

不确定为什么其他答案使事情变得复杂，你只是想使用 max 函数，如下所示：

WITH data(name, score) as (
    select * from values
    ('Mike', 40),
    ('Mike', 79),
    ('Mike', 79)
)

select name, max(score) as score
from data 
where name ='Mike' group by name;

您的询问：

SELECT Name, COUNT(*), max(Score) FROM
table GROUP BY Name

从功能角度来看，

greatest

与 max “类似”，但正如您所提到的，它不起作用，这是因为它的签名 - 它并不意味着接收单个 expr 作为输入。我建议您阅读最大和最大之间的差异，以确保您完全理解它们。

Answer 2

使用 QUALIFY 和 RANK/ROW_NUMBER：

SELECT *
FROM tab
QUALIFY RANK() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY Score DESC) = 1

Answer 3

详细解释：

如果您向更改后的数据添加 ROW_NUMBER 和 RANK：

WITH data(name, score, extra) as (
    select * from values
    ('Mike', 40, 'a'),
    ('Mike', 79, 'b'),
    ('Mike', 79, 'c')
)
select *
    ,row_number() over (partition by name order by score desc) as rn
    ,rank() over (partition by name order by score desc) as rank
from data;

姓名	得分	额外	RN	排名
迈克	79	b	1	1
迈克	79	c	2	1
迈克	40	a	3	3

您可以看到 ROW_NUMBER 只会将值 1 分配给一个值，其中 RANK 将为您提供保留该位置的尽可能多的值，并且在稀疏 RANK 的情况下会有间隙，因为

Mike,40

是第三个值。因此，RANK/ROW_NUMBER 之间的选择取决于您想要如何处理结果以及您是否要加入此数据等。

然后你可以用经典的 ANSI 形式进行过滤：

WITH data(name, score, extra) as (
    select * from values
    ('Mike', 40, 'a'),
    ('Mike', 79, 'b'),
    ('Mike', 79, 'c')
)
select name, score, extra
from (
    select *
        ,row_number() over (partition by name order by score desc) as rn
    from data
)
where rn = 1;

请注意，这是一种不稳定的排序，因为数据库可以返回 Mike,79,b 或 Mike,79,c，但使用 ROW_NUMBER 您只会得到一个。

Snowflake 具有 QUALIFY 命令，允许删除子选择，并在分组完成后运行另一个过滤器。

所以你可以写：

select *
    ,row_number() over (partition by name order by score desc) as rn
from data
QUALIFY rn = 1;

姓名	得分	额外	RN
迈克	79	b	1

但是如果您不想看到 ROW_NUMBER 值，可以将其移至 QUALIFY，并且范围时间与查询完全相同，但这使事情变得更整洁：

WITH data(name, score, extra) as (
    select * from values
    ('Mike', 40, 'a'),
    ('Mike', 79, 'b'),
    ('Mike', 79, 'c')
)
select *
from data
QUALIFY row_number() over (partition by name order by score desc) = 1;

姓名	得分	额外
迈克	79	b

Answer 4

MAX_BY 可能就是您所需要的https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/functions/max_by