如何在嵌套SELECT查询中将BeanMapHandler与以键为ID的字段到列进行映射？

Question

我有一个嵌套的SQL查询，以使用员工的ID来获取员工的详细信息。

[现在，我正在使用BeanListHandler来将数据作为List<Details>来获取，但想要将其存储为Map<String, Details>，在这里我最初传递的ID需要成为易于检索的关键字，而不是每次都使用流搜索List。

我已经尝试转换为Maps，但是我不确定如何将ID映射为String，也不确定如何获得原始ID作为最终结果中的一列传递给内部Query。

MainTest.java：

String candidateId = "('1111', '2222', '3333', '4444')";

String detailsQuery =
    "select PARTNER, BIRTHDT, XSEXM, XSEXF from \"schema\".\"platform.view/table2\" where partner IN \r\n"
            + "(select SID from \"schema\".\"platform.view/table1\" where TYPE='BB' and CLASS='yy' and ID IN \r\n"
            + "(select SID from \"schema\".\"platform.view/table1\" where TYPE='AA' and CLASS='zz' and ID IN"
            + candidateId + "\r\n" + "))";

Map<String, Details> detailsView = queryRunner.query(conn, detailsQuery, new DetailsViewHandler());

Details.java：

public class Details {

    private String candidateId;
    private String birthDate;
    private String maleSex;
    private String femaleSex;

    // getter and setter
}

DetailsViewHandler.java：

public class DetailsViewHandler extends BeanMapHandler<String, Details> {

    public DetailsViewHandler() {
        super(Details.class, new BasicRowProcessor(new BeanProcessor(getColumnsToFieldsMap())));
    }

    public static Map<String, String> getColumnsToFieldsMap() {
        Map<String, String> columnsToFieldsMap = new HashMap<>();
        columnsToFieldsMap.put("PARTNER", "candidateId");
        columnsToFieldsMap.put("BIRTHDT", "birthDate");
        columnsToFieldsMap.put("XSEXM", "maleSex");
        columnsToFieldsMap.put("XSEXF", "femaleSex");
        return columnsToFieldsMap;
    }
}

有没有一种方法可以得到结果中的ID (candidateId)，而在创建键值对时我缺少什么呢？

Answer 1

来自文档https://commons.apache.org/proper/commons-dbutils/apidocs/org/apache/commons/dbutils/handlers/BeanMapHandler.html您正在使用的构造函数的

public BeanMapHandler(Class<V> type,
                      RowProcessor convert)

// Creates a new instance of BeanMapHandler. The value of the first column of each row will be a key in the Map.