知识图谱上的自然语言查询

Question

我刚刚进入知识图谱/本体领域，有一个问题需要查询。

知识图谱/本体是用RDF构建的，RDF上的查询是通过SPARQL语言完成的。例如，“查找具有给定对象属性的所有主题”

PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX bc: <http://www.base22.com/ontologies/2010/5/bc.owl#>
SELECT ?subject
WHERE { ?subject bc:hasEmployer <http://www.base22.com/ontologies/2010/5/my-contacts.owl#IBM> } LIMIT 100

我想在此示例中的最终应用程序中，用户会查询“谁在 IBM 工作”？如何将这样的 NL 查询转换为 SPARQL 查询？

在Google的知识图谱查询API中，给出了一个例子：

https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query=taylor+swift&key=API_KEY&limit=1&indent=True

此查询返回 Swift Taylor 的详细信息。我不确定 Google Knowledge 是否也存储为 RDF 三元组，因此需要 SPARQL 转换。另外，它没有给出如何查询属性限制（关系）的示例，这似乎是更典型的 RDF 数据查询类型。

一般来说，如何由最终用户而不是系统开发人员使用自然语言查询 RDF 数据？

Answer 1

您的问题属于非常活跃的研究领域，称为知识图问答（QAKG），它利用自然语言处理（NLP）方法和技术来实现这一目标。

这是一个非常庞大的研究领域，但简单地重新分级你的问题，为了将 NL 转换为 SPAQRL 查询，你需要让机器理解问题，首先标记每个单词识别实体和关系（使用 NLP 任务，如 NER、NED问题中的词性标记等）并将它们映射到 KG/本体使用的词汇。然后根据问题类型生成SPARQL查询。