Tesseract和Tesseract有什么区别？

Question

我在Windows 10中使用Python 3.6并且已经安装了Pytesseract但我在code Tesserocr中发现了我无法安装的方式。有什么不同？

我有Visual Studio Community 2017和Anaconda。

错误如下：

creating build\temp.win32-3.6\Release
    C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\HostX86\x86\cl.exe /c /nologo /Ox /W3 /GL /DNDEBUG /MD -Ic:\users\omen\appdata\local\programs\python\python36-32\include -Ic:\users\omen\appdata\local\programs\python\python36-32\include "-IC:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\ATLMFC\include" "-IC:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\include" "-ID:\Windows Kits\10\include\10.0.17763.0\ucrt" "-ID:\Windows Kits\10\include\10.0.17763.0\shared" "-ID:\Windows Kits\10\include\10.0.17763.0\um" "-ID:\Windows Kits\10\include\10.0.17763.0\winrt" "-ID:\Windows Kits\10\include\10.0.17763.0\cppwinrt" /EHsc /Tptesserocr.cpp /Fobuild\temp.win32-3.6\Release\tesserocr.obj -std=c++11 -DUSE_STD_NAMESPACE
    clÿ: Ligne de commande warning D9002ÿ: option '-std=c++11' inconnue ignor‚e
    tesserocr.cpp
    tesserocr.cpp(633): fatal error C1083: Impossible d'ouvrir le fichier includeÿ: 'leptonica/allheaders.h'ÿ: No such file or directory
    error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2017\\Community\\VC\\Tools\\MSVC\\14.16.27023\\bin\\HostX86\\x86\\cl.exe' failed with exit status 2

Answer 1

pytesseract只是对tesseract-ocr for Python的绑定。所以，如果你想在python代码中使用tesseract-ocr而不使用subprocess或os模块来运行命令行tesseract-ocr命令，那么你使用pytesseract。但是，为了使用它，你必须安装tesseract-ocr。

你可以这样想。您需要安装tesseract-ocr，因为它是实际运行并执行OCR的程序。但是，如果你想从python代码中运行它作为一个函数，你可以安装pytesseract包来实现这一点。所以当你运行pytesseract.image_to_string(Image.open('test-european.jpg'), lang='fra')时，它会使用提供的参数调用tesseract-ocr。结果与运行tesseract test-european.jpg -l fra相同。因此，您可以从代码中调用它，但最终，它仍然必须运行tesseract-ocr来执行实际的OCR。

Answer 2

Pytesseract是tesseract二进制文件的python“包装器”。它仅提供以下功能，以及指定标志（man page）：

• get_tesseract_version返回系统中安装的Tesseract版本。
• image_to_string将图像上的Tesseract OCR运行结果返回到字符串
• image_to_boxes返回包含已识别字符及其框边界的结果
• image_to_data返回包含框边界，置信度和其他信息的结果。需要Tesseract 3.05+。有关更多信息，请查看Tesseract TSV文档
• image_to_osd返回包含有关方向和脚本检测信息的结果。

有关更多信息，请参阅project description。

另一方面，tesserocr直接与Tesseract的C ++ API（APIExample）接口，后者更加灵活/复杂，并提供高级功能。

Answer 3

根据我的经验，Tesserocr比Pytesseract快得多。

Tesserocr是Tesseract C ++ API的python包装器。而pytesseract是tesseract-ocr CLI的包装器。

因此，使用Tesserocr，您可以在开头或程序中加载模型，并单独运行模型（例如在循环中处理视频）。使用pytesseract，每次调用image_to_string函数时，它都会加载模型并处理图像，因此视频处理速度较慢。

要安装tesserocr，我只需输入终端pip install tesserocr。

使用tesserocr

import tesserocr
from PIL import Image
api = tesserocr.PyTessBaseAPI()
pil_image = Image.open('sample.jpg')
api.SetImage(pil_image)
text = api.GetUTF8Text()

要安装pytesseract：pip install pytesseract。

要运行它：

import pytesseract
import cv2
image = cv2.imread('sample.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(image)