存储或打印没有索引的df.groupby

Question

使用groupby我现在卡在没有索引的情况下打印我的测试。

存储testdf时是否有任何选项可以避免索引？

g = df2.groupby('genome')['accession'].apply(list).reset_index()

testdf = g.join(pd.get_dummies(g['accession'].apply(pd.Series).stack()).sum(level=0)).drop('accession', 1)

print testdf

             genome  VFG000475  VFG000477  VFG000478  VFG000670  VFG000926
0   GCA_000367685.2          0          1          1          0          0   
1   GCF_000026185.1          0          1          1          0          0   
2   GCF_000026985.1          0          0          0          0          0 

因为要将它保存为执行testdf.to_csv的.csv，它的工作原理如下：

testdf.to_csv(outName, sep='\t', header=True, index=False)

它没有索引保存：

         genome VFG000475   VFG000477
GCA_000367685.2     0           1
GCF_000026185.1     0           1

Answer 1

在我看来，你想要没有索引列的print你的df。

为此，请使用：

print testdf.to_string(index=False)