我很想知道是否有办法使用ojAlgo矩阵库为MatrixStore找到规范化形式。
也许曾经在MatrixStore上执行的例程或任务将导致每个行的平均值为0,标准差为1。
如果一个人熟悉sklearn,我正在寻找的是ojAlgo上的一些函数,它的功能与sklearn上的预处理模块类似。
不是直接的。你必须自己编写一些循环和计算。这是一种可行的方法:
PrimitiveDenseStore matrix = ...;
SampleSet sampleSet = SampleSet.make();
for (int j = 0; j < matrix.countColumns(); j++) {
sampleSet.swap(matrix.sliceColumn(j));
for (int i = 0; i < matrix.countRows(); i++) {
matrix.set(i, j, sampleSet.getStandardScore(i));
}
}
有了ojAlgo,我强烈建议在列中组织数据。
我实际上并没有测试那段代码。可能存在像这样就地更新矩阵的问题。
...
使用v47.1.1(刚刚发布),现在可以这样做:
matrix.modifyAny(DataPreprocessors.STANDARD_SCORE);