没有找到任何关于此的内容，所以我希望我的问题能在这里找到答案。
问题集：
一切都属于采用布隆过滤器的隆起采矿。
我有成千上万的布隆过滤器，有一些最大容量M，每个过滤器N中的项目数量。
对于N在任何阶段都不会达到M的情况。
假阳性的可能性P - 0.001％
在我的问题中，我需要从几个到±5个增量交叉点逐步执行，
喜欢A∩B∩C∩D...
这种操作将针对不同长度的不同组合组合的任意大数（或小，取决于我的成本函数）执行
A∩B; ∩J∩K; ∩W∩...∩Z;等等
所有收到的（新的）交叉点作为bloomfilters（BF∩i），将通过联合操作组合，
BF1在BF2 U ...在BFi
问题：
布隆过滤器上的这种操作是否会影响最终的组合布隆过滤器（多个交叉点的并集）的误报率，因为我可能有很多这样的操作？
如何估计我的案例可能的准确性/精确度损失（或者说误报率增加）？
非常感谢相关材料的任何暗示或指示！
下面的讨论假定所有使用相同参数（容量和散列）的Bloom过滤器都是使用相同的参数创建的。如果情况并非如此，那么你的问题就更难回答了。
两个布隆过滤器A和B的交集将导致布隆过滤器，该过滤器最多将具有两者中较小的条目数。也就是说，如果A的条目数少于B，则A∩B的结果不能包含比A包含的项目更多的项目。假设生成的布隆过滤器使用与A相同的参数（即容量和散列）构造，则结果中的误报率不能高于A或B中的误报率，因为结果不能包含比他们俩。
两个布隆过滤器的并集，再次假设所有都是使用相同参数创建的，将始终具有至少与具有最高误报率的布隆过滤器一样高的误报率。也就是说，如果B的FP速率高于A的FP速率，那么AUB的FP速率将始终大于或等于B的FP速率。原因是得到的Bloom过滤器总是至少具有相同数量的项目作为两者中较大的一个。
重要的是要了解当您构造Bloom过滤器以容纳给定数量的项目时，目标误报率是指您将这么多项目添加到Bloom过滤器时。例如，如果您创建Bloom过滤器以保存FPF为0.0001的1,000,000个项目，那么在您向Bloom过滤器添加1,000,000个项目后，您可以预期误差率为10,000（10,000）。但是，如果您只向Bloom过滤器添加100,000个项目，则实际误报率将会低得多。
只要您不超过Bloom过滤器的设计容量，误报率就不会超过设计值。