错误：缺少某些必需的组件：问题？

Question

我遵循此指南创建自己的插入符号模型Creating Your Own Model。那里说

如果使用回归模型或分类模型不创建类概率，可以在此处使用NULL值而不是功能

所以我这样做

# Define the model cFBasic
cFBasic <- list(type = "Regression",
                library = c("lubridate", "stringr"),
                loop = NULL)
...
cFBasic$prob <- NULL
cFBasic$sort <- NULL

但是，当我尝试测试模型时，会产生以下错误：

control <- trainControl(method = "cv", 
                        number = 10, 
                        p = .9, 
                        allowParallel = TRUE)
fit <- train(x = calib_set,
             y = calib_set$y,
             method = cFBasic,
             trControl = control)
Error: some required components are missing: prob

我该如何解决？除了添加函数prob来生成伪造的pro数据帧以使caret高兴之外。

Answer 1

通过输入cFBasic$prob <- NULL，您实际上并没有在列表中添加新项目。

看看这个：

cFBasic <- list(prob = NULL)
cFBasic
#> $prob
#> NULL

cFBasic$prob <- NULL
cFBasic
#> named list()

当为列表的对象分配NULL时，将删除该对象。如果要向列表添加一个名为prob的NULL对象和一个名为sort的NULL对象，则应使用以下方式键入：

# Define the model cFBasic
cFBasic <- list(type = "Regression",
                library = c("lubridate", "stringr"),
                loop = NULL)
...
cFBasic <- c(cFBasic, list(prob = NULL))
cFBasic <- c(cFBasic, list(sort = NULL))

尝试一下。