如何将生成函数y = 2 + 3 * + XI其中EI EI = i.i.d.N在R(0,3 ^ 2)?那么我想绘制和使用x,它是数据的只是一个简单的序列应用线性回归模型反对
定义功能
f <- function(x, a=2, b=3) a + b * x + rnorm(length(x), mean=0, sd=3^2)
产生一些点
set.seed(123)
data <- data.frame(x=0:10, y=f(0:10))
飞度线性模型
fit <- lm(y~x, data=data)
summary(fit)
#Call:
#lm(formula = y~x, data=data)
#
#Residuals:
# Min 1Q Median 3Q Max
#-12.832 -6.181 -1.144 6.220 13.823
#
#Coefficients:
# Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
#(Intercept) 4.027 5.183 0.777 0.4570
#x 2.917 0.876 3.330 0.0088 **
#---
#Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
#
#Residual standard error: 9.188 on 9 degrees of freedom
#Multiple R-squared: 0.552, Adjusted R-squared: 0.5022
#F-statistic: 11.09 on 1 and 9 DF, p-value: 0.008802
我们看到在(Intercept)
较大的不确定性,由于大的误差项。
显示数据和拟合
ggplot(data, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
geom_smooth(method='lm', formula=y~x)