在python中检测单色图像中的坐标

Question

我想找出黑色背景中白色区域（对于图片1）的坐标，以便对其进行裁剪。我想分别修剪所有这些白色区域。因此，我正在接近这些形状的轮廓，但是它不起作用。同时，我将它作为一个对象来处理，但事实并非如此。因此，我必须如何接近这些白色区域才能进行检测和裁剪？

import numpy as np

img = cv2.imread("image.png")

bw = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret, thresh = cv2.threshold(bw,127,255,0)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)


cntx1 = contours[0][0]
cntx = contours[0][1]

pt1 = (cntx1[0][0],cntx1[0][1])
pt2 = (cntx[0][0],cntx[0][1])

cv2.circle(img,pt1,5,(0,255,0),-1)
cv2.circle(img,pt2, 5, (0,255,0),-1)

cv2.imshow('f',img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() ```

Answer 1

您可以先按cv2.bitwise_not，然后按cv2.add。因为我没有您的原始图片，所以我制作了一张。

img = cv2.imread("flower.jpg")

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret,thresh = cv2.threshold(gray,180,255,cv2.THRESH_BINARY)

bit_not = cv2.bitwise_not(thresh)
bit_not_bgr = cv2.cvtColor(bit_not, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

res = cv2.add(bit_not_bgr,img)

cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("thresh",thresh)
cv2.imshow("bit_not",bit_not_bgr)
cv2.imshow("res",res)