我正在尝试编写C ++程序，该程序将启动我在x64汇编器中编写的功能。我想加快速度（并使用CPU功能），所以我选择使用向量运算。
问题是，我必须将正弦乘以整数，所以我必须先计算正弦。在SSE / AVX中可以这样做吗？我知道指令fsin，但它不仅在FPU中，而且一次只计算1个正弦值。因此，我必须将其推入FPU，调用fsin，将其从FPU弹出到内存中，然后将其放入AVX寄存器中。在我看来，这不值得麻烦。
是的，有使用SSE / AVX的矢量版本！ 但是要注意的是必须使用Intel C ++编译器。
这被称为英特尔小型向量数学库（内部语言）：
对于128位SSE，请使用（双精度）：_ mm_sin_pd
对于256位AVX，请使用（双精度）：_ mm256_sin_pd
这两个内在函数实际上是很小的函数，它们由手写的SSE / AVX程序集组成，现在您可以使用AVX：=一次处理4个正弦计算，延迟约为10个时钟周期（如果我没记错的话）， Haswell CPU。
顺便说一句，CPU需要执行大约100个这样的内在函数来预热并达到其峰值性能，如果仅需要评估几个sin函数，则最好使用普通sin（）。
祝你好运！
由于OpenMP 4.0需要向量化的sin / cos扩展，因此gcc-glibc也在libmvec中提供了它们。参见：
有关其他SVML替代项的列表，请参见https://stackoverflow.com/a/36637424。
SSE / AVX中没有正弦指令，但是根据精度要求，您可以使用Taylor/Madhava series作为多项式或使用Pade Approximant作为两个多项式的商来写正弦函数的近似值。当然还有更多的多项式逼近技术。
这是否会产生所需的精度以及此方法的速度取决于您的确切问题。一般而言，多项式逼近非常快，因为可以使用n> FMA指令（第一个Pade近似也需要除法）来评估第n次多项式，方法是将其写成
a + x *（b + x *（c + x *（...）））。
然而，当使用多项式近似时，罪过恶名昭著，因此用例受到限制。