为什么使用案例类在DataFrame上进行映射会失败，并且“无法找到存储在数据集中的类型的编码器”？

Question

我已经导入了spark.implicits._但是我仍然得到错误

错误：（27,33）无法找到存储在数据集中的类型的编码器。导入spark.implicits支持原始类型（Int，String等）和产品类型（case类）。在将来的版本中将添加对序列化其他类型的支持。

我有一个案例类：

case class User(name: String, dept: String)

我正在使用以下方法将Dataframe转换为数据集：

val ds = df.map { row=> User(row.getString(0), row.getString(1) }

要么

val ds = df.as[User]

此外，当我在Spark-shell中尝试相同的代码时，我没有得到任何错误，只有当我通过IntelliJ运行它或提交作业时我才会收到此错误。

有什么原因吗？

Answer 1

将案例类的移动声明超出范围就行了！

代码结构将如下：

package main.scala.UserAnalytics

// case class *outside* the main object
case class User(name: string, dept: String)

object UserAnalytics extends App {
    ...
    ds = df.map { row => User(row.getString(0), row.getString(1)) }
}